“跑路”爭議之外，Manus 這半年產品做怎么樣了

2025 年開年以來，AI 行業的風向悄然變化。當大家對聊天機器人已經習以為常時，一個更新的概念——能直接動手完成任務的 AI Agent，開始被頻繁提起。

就在這個當口，一個叫 Manus 的產品進入了大眾視野。它想解決的核心問題，是如何讓 AI 不止會說，還能直接上手做事，把想法變成結果。這個思路，加上它在亮相時對整個情緒的利用，讓它很快吸引了全球科技圈的關注。

雖然像 OpenAI 的 Operator 在今年 1 月就發布了研究預覽版，但從后來故事的走向來看，Manus 的出現第一次將一個獨立的、定位 " 通用 " 的 AI Agent 產品，拋到了更廣泛的用戶面前。

接下來的幾個月，這家公司的節奏很快。三月產品剛亮相，四月就宣布完成了 7500 萬美元的 B 輪融資，領投方是硅谷老牌的頂級風投 Benchmark。同時它出現在 Anthropic 等硅谷主要模型公司的生態里，得到高調展示。他的創始團隊開始在全球各地舉辦用戶聚會。

見面會甚至辦到了尼泊爾

到了六月，Manus 便正式確認，將公司總部從北京遷往新加坡，同時還計劃在加州和東京設立辦公室。

將總部設在新加坡這個東西方交匯的樞紐，讓它離全球市場更近了一步。當然，在當前復雜的全球環境下，這樣做也是一種現實選擇。加速遷往新加坡，部分原因也被認為是為了應對美國對 AI 領域的投資審查。

伴隨總部遷移的，是團隊的快速重構。近期，Manus 對國內的團隊進行了調整，約 40 名核心技術人員被轉移到了新加坡的新總部，而國內原有的約 120 人團隊中的其余部分則面臨裁員。有評論就指出，對于一家初創公司，120 人的團隊顯得有些 " 臃腫 "，調整或許也是必然。

就這樣，Manus 在短短幾個月里，完成了從一家本土明星創業公司到新加坡全球總部的轉變，這被不少人形容為 " 跑路 "。

喧囂之下，Manus 是怎么做產品的

一家公司的架構與戰略經歷劇變，外界的目光往往聚焦于其商業動作。但對用戶來說，更關心的問題始終是，那個最初吊足了人們胃口的產品，現在怎么樣了？

要理解 Manus，可以用一個比喻。過去我們用大模型，就像招來一個學識淵博的博士實習生，但只給了他紙和筆，能做的事情很有限。而 Manus 想做的，是直接給這個 " 實習生 " 一臺配置齊全的電腦，讓他能上網、能使用工具、能自己寫代碼，讓他真正地動手干活。所以，它的核心意在彌合 " 構思 " 和 " 執行 " 之間的鴻溝。

為了實現這一點，它的內部設計更像一個微型項目團隊，能自動規劃、執行、并驗證任務。這種設計的關鍵，在于它讓用戶 " 看見 " 了 AI 工作的全過程。用戶看到的不再是黑盒子和最終答案，而是一個清晰的任務列表，能實時觀察到 AI 正在采取哪一步行動。

盡管通用 AI 代理的愿景很宏大，但初期的熱度過后，現實的問題也逐漸浮現。許多用戶反饋，面對一個空白的輸入框，反而不知該如何分配一個具體的復雜任務。同時，Agent 的運行速度偏慢，成本也不低，這都影響了用戶的使用頻率。有數據顯示，產品初期的訪問量曾出現連續下降。

這些現實問題，促使 Manus 的產品團隊做出了一些具體的調整。比如 " 不知道怎么用 " 的困境，Manus 在 2025 年 6 月推出了免費的聊天模式（Chat ）和一個名為 Playbook 的模板庫。聊天模式用來處理日常簡單的任務，而 Playbook 則為一些常見場景提供了現成的模板。同時，為了解決成本和速度問題，Manus 也對架構進行了優化，據稱在三個月內將成本降低了 5 倍，速度提升了 2 倍。

Manus 在產品哲學上的核心理念叫做 "less structure, more intelligence"。團隊相信，不應該為當前大模型的局限性去設計過多僵化的產品結構。有一個流傳的說法是，Manus 團隊自己沒有寫過一個預設的 " 工作流 "（workflow）。他們相信，只要給模型更少的限制，它自己就能通過學習找到最優的解決方案。

這種思路，決定了 Manus 選擇成為一個 " 套殼 " 應用，它專注于打磨應用層，整合并調用業界最優秀的基礎大模型（如 Anthropic 的 Claude 系列）來完成任務，而不是自己去造大模型。這是一個務實的選擇，可以更快地向用戶交付價值。但挑戰也隨之而來，作為 " 套殼 "，它的核心能力極大程度上受制于它所調用的底層大模型。一旦底層模型的能力提升，或者像 OpenAI、Google 這樣的大廠推出功能更強的原生 Agent，Manus 就可能面臨被 " 吞噬 " 的風險。

目前來看，Manus 正試圖通過快速的產品迭代和對用戶工作流的深度整合，來建立這種壁壘。他們博客中提到的未來規劃，包括定時任務、應用集成（郵件、日歷、云盤）等等，都指向一個更宏大的目標，成為用戶工作和生活中不可或缺的 " 第三只手 "。這個愿景，也恰好呼應了它的名字—— Manus 在拉丁語中，正是 " 手 " 的意思。

現在還能這樣用

從最初的邀請碼饑餓營銷機制，到后來限免開放，再到有了完整付費分層正式給所有用戶提供服務，Manus 能做的事有哪些變化？

這個反而是沒多少人討論的。

許多人對 Manus 的印象，可能還停留在它誕生之初那些能自主規劃旅游行程、或生成市場研究報告的驚艷演示上。這些能力展示了它作為 AI Agent 的潛力。那么，經過這幾個月的迭代，現在的 Manus 又多了哪些有意思的用法？我們實際上手試了試。

第一個發現是，它在想辦法讓普通人也能輕松用起來。我們打開它的 "Playbook" 模板庫，選了一個 "AI 健身教練 " 的模板。

這個模板把健身水平、目標、身體狀況等關鍵信息都做成了選擇題，我們設定了一個有 " 膝蓋問題 " 需要 " 全面健身 " 的用戶畫像，點擊確認。

幾分鐘后，它交付了一個可以直接訪問的網頁。內容相當完整，不僅有定制的 7 日訓練計劃，還專門推薦了游泳、靠墻靜蹲等對膝蓋友好的低沖擊運動，甚至包含了營養建議和進度追蹤模塊。

https://xtboylxo.manus.space/

類似的 " 模板化 " 思路也體現在 PPT 生成上。我們嘗試讓它 " 做一個關于人工智能簡史的 PPT，面向小學生群體 "。

它同樣提供了多種設計主題和頁面長度供我們選擇。

最終生成的 PPT 一共 14 頁，這里選了幾頁貼這里。

與一些模型廠商或者 ChatGPT 類工具里提供的 PPT 功能相比，它生成的更傾向于提供完整結果，而減少了讓用戶自己再補充的部分。

接著，我們測試了它的自主操作能力，給它下達了一個指令：" 打開小紅書，給硅星人 Pro 發布的最新的一條筆記評論：今天星期五，猴子去跳舞 "。

Manus 成功打開了網站，但在登錄和安全驗證環節，幾次請求用戶 " 接管 " 瀏覽器來輔助完成掃碼和拼圖驗證。

不得不說這個云瀏覽器的延遲還是有點高，驗證了兩次才通過

最終，這條評論成功發布，IP 屬地顯示為美國。整個過程顯示，在涉及賬戶安全和復雜驗證時，它仍需要用戶介入協作。

最后，在發布至今，模型領域的一個重要能力更新是視頻領域。Manus 也曾宣布更新了它的視頻生成功能，我們決定給它來一次視頻創作的任務。

我們讓它用皮蛋和香蕉，創造一道黑暗料理，并生視頻。

Manus 接到指令后，立刻規劃好了任務步驟，創建菜譜，生成參考圖片，然后調用 Veo3 模型生成了有原聲音頻的獨立的視頻片段。

最后它直接在后臺執行了 ffmpeg 命令行工具，將這些視頻片段拼接成了一個完整的 30 秒短片。

交付后我們發現，視頻沒有聲音。我們指出了這個問題，Manus 的反應很快。它準確地診斷出問題在于自己使用的 ffmpeg 命令中，一個參數設置錯誤導致音頻流丟失。

隨后，它自動修正了命令，重新執行，并成功交付了帶有聲音的最終版本。

這個 " 修復 bug" 的過程，是整個測試中最有亮點的部分，它不僅展現了意圖理解、任務規劃和工具調用能力，還體現出了一定程度的反思和糾錯能力。

最終的視頻長這樣：

寫在最后

回顧 Manus 這幾個月的發展，無論公司層面各種爭議動作，還是是產品層面在宏大愿景與用戶現實之間的反復權衡與調整。一個核心問題仍然時常被提起，Manus 的護城河究竟是什么？

這是一個在行業里被反復討論的話題。一種普遍的觀點認為，作為 " 套殼 " 應用，它的核心能力受制于所調用的底層大模型，存在被 " 吞噬 " 的風險。這確實是它最大的挑戰。但在硬幣的另一面，也有觀點認為，真正的壁壘并非只在技術本身，更在于對用戶需求的理解、產品打磨的速度、以及由此形成的用戶習慣和品牌效應。

從我們的復盤和測試中可以看到，Manus 正試圖通過后一種方式構建自己的壁壘。包括它密集在全球各地與用戶見面，也是這個策略的一部分。

但這注定是一場與時間的賽跑。AI Agent 賽道的競爭已經異常激烈。前有 OpenAI、Google 等巨頭環伺，后有無數靈活的創業公司緊追不舍，Manus 能否靠更快的迭代速度，在底層技術被追上之前，建立起足夠的用戶忠誠度，將是決定其命運的關鍵。

從這些產品體驗來看，它的 " 跑路 " 過程里，產品也沒停止更新迭代和完善功能，但同時這些功能也沒能讓它與其他對手徹底拉出距離。人們對這款產品和這個團隊的期待也一直在產品上，如果國內國外團隊、經營等事物能占用更少精力，產品和技術迭代能有更多投入，Manus 這個產品能變成什么樣？這始終才是真正重要的問題。