保險業的轉型，并非始于今日的覺醒。
其實，1.0 的保險不行了，保險該走向 2.0 了，這些大家都知道，也是行業探討多年的話題。
但就是很難走下去。
一方面，資產收益難以覆蓋負債成本的結構性失衡，疊加利率中樞持續下移，給險企帶來了巨大的經營壓力。
另一方面，以 " 報行合一 " 為代表的監管政策全面落地，旨在降低負債成本、防范費差損風險，這極大壓縮了傳統依賴高傭金、人海戰術的渠道生存空間。
過去，無論是提倡以客戶為中心，還是推動降本增效，行業都深知其重要性，但技術能力的缺失使得這些只能停留在紙面上。
而如今，隨著人工智能、大數據等技術的飛速發展，行業終于等來了能夠支撐其理想的技術底座，保險走向 2.0，才真正邁開了腿。
近日，在以 "AI 驅動 數健新程 " 為主題的「第四屆保險健康嘉年華」上，樂橙數健和邁富時聯合發布保險金融垂直領域的保險智能體中臺「Insurance-AI-Agent」，突破既往聚焦單點、單環節的工具賦能，構建覆蓋保險業務全鏈路的 AI 決策中樞。
這，標志著 AI 對保險業的賦能，正從 " 流程優化 " 的淺水區，走向 " 核心決策 " 的深水區。
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-Insurance Today-
從前端營銷到中樞決策
事實上，早在此次發布保險智能體中臺前，樂橙數健基于 AI 時代下保險領域的市場營銷、運營支持和技術研發等痛點，提出了營銷服務全流程結合的洞察，并推出了 " 即展 · 智能營銷云平臺 "。
" 有公司通過「SCRM」進行客戶管理，轉化率提升 37%+"，"「視頻魔方」6 個月賦能下，短視頻制作量增長 730%+"。
可見，在 AI 方面，樂橙數健已然體現出了一定的價值。
但就像開篇說的那樣，" 即展 " 主要針對的還是營銷端或者說泛營銷端的痛點。
雖然說，營銷對于人身險而言，確實是非常的重要，但是，保險的營銷其實是個非常體系化的系統，就營銷說營銷，可能很難從根上解決當前的痛點，前端銷售的 " 最后一公里 " 也很難實質性地打通。
既然營銷是個系統活，那就必須要從整個體系層面來找到解法。
此次樂橙數健和邁富時聯合發布的保險金融垂直領域保險智能體中臺「Insurance-AI-Agent」，就可以看成驅動整個體系運轉的 " 指揮系統 ""AI 引擎 "。
「Insurance-AI-Agent」其核心架構建立在 LLM 訓練平臺、知識管理系統、算法庫與開放平臺之上，整合多種 AI 能力，推出面向不同場景的 AI 智能體。
智能陪練 Agent，也就是 " 保險數字教練 "，通過模擬真實業務場景，對銷售人員進行培訓和話術打磨。
智能客服 Agent，則是 7x24 小時的 " 數字員工 "，經過保險垂直數據精調，意圖識別率高達 96.2%，能提供專業的咨詢答疑、計劃書制作、產品對比等服務。
橙引擎智能核保 Agent，作為 " 保險風控的 AI 決策中樞 "，通過億級業務數據訓練，由智能體矩陣進行 " 專家會診 "，提煉出綜合風險評估模型，最快能實現毫秒級的核保結論輸出，極大提升了雙核效率 。
橙引擎智能核賠 Agent，作為 " 理賠服務的 AI 效率引擎 "，能精準識別提煉各類單據信息，由多智能體協同處理案件。
智能健康管家 Agent，基于臨床醫學數據和國家權威指南為基礎，作為全生命周期的 AI 慢病管理助手，打造個性化管理方案，從 " 千人一方 " 到 " 一人一方 "，實現有效、科學、適宜的健康管理。
至此，即展加上此次的智能體，樂橙數健構建起一套 " 前端營銷 + 中臺決策 " 的完整閉環，為險企提供了從獲客到服務、從營銷到風控的全流程 AI 賦能。
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中樞的價值遠非降本增效
發布會上數據顯示：
使用 " 智能陪練 Agent"3 個月后，新業務員的培訓達標周期從 41 天大幅縮短至 8 天；" 智能客服 Agent" 更是可減少 34% 的人工客服工作量…
橙引擎智能核賠 Agent，也將小額案件的平均理賠周期從 3 天縮短至 6 小時。
其降本增效的能力已毋庸置疑。
不過，對于智能體這樣的中樞而言，遠不是效率工具的疊加和拼湊。僅看降本增效，可能低估了其戰略價值。
更深遠的意義在于，AI 智能體的出現和廣泛應用，讓 " 人 × 機 " 模式成為了現實。而 " 人 × 機 " 模式同時也意味著，在保險全鏈路中，人的角色變了。
傳統保險場景中，無論是前端銷售還是中后臺，人們常常把大量的時間和精力，耗費在產品對比、流程跟進、材料準備等事務性工作中。
信息處理和客戶管理都非常依賴人工，除了效率低之外，而且服務也存在很大的滯后，結果就是面臨戰略層面的發展天花板：想干，但就是使不上勁兒。
甚至很多看上去理應被自動化取代了的基礎工作，至今仍極度依賴手工進行，不僅處理周期漫長，還嚴重阻礙了基于真實業務數據的風險評估和產品迭代。
無論是 8 天就能完成的新人培訓，還是 6 小時即可結束的理賠流程，其本質都是把人從機器更擅長的工作中解放出來，這就是智能中臺的 " 中樞 " 價值所在。
把各端人員從這些重復、可標準化的勞動中解放出來，從戰略的角度看，這不僅僅是 " 降本增效 "，更是對從業者時間的重新分配。
空出手來的人，也就有了充足的時間去做當前機器無法替代的事情，比如花更多的精力去和客戶建立信任，去理解客戶的真正需求，去提供更專業的服務。
代理人可以借助 AI 提供的精準洞察去理解客戶，利用系統生成的多元方案去服務客戶，但最終完成交易閉環的，一定是基于人與人之間傳遞的專業見解、同理心與責任感。
這也意味著，樂橙數健此番推出「Insurance-AI-Agent」，并非是要打造一個無所不能的 "AI 銷售 "，而是讓保險銷售進化成 " 保障旅程引導者 "，讓更多的中后臺員工擁有 " 專家級 " 的輔助，讓公司具備體系化、可復用、可演進的能力，從前端到中后臺，系統性地提升整個組織的戰斗力。
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更大的價值是開啟一個新范式
人類有了內燃機，并沒有去造一輛更快的馬車，而是開啟了一個新時代。
如果說，AI 這個 " 技術底座 " 的出現，讓保險業的轉型得以邁開腿，那么一個被 AI 解放了生產力、重塑了專業價值的行業，又將走向何方？
答案當然是在新的基礎設施之上，構建一個全新的范式，一個以專業服務為核心價值的新范式。
樂橙數健「Insurance-AI-Agent」這類智能中臺所支撐的，正是這樣一個從優化存量到開創增量的發展路徑。
在健康服務領域，這一演進尤為關鍵。
如果看過病就能理解，對于一個面臨就醫難題的客戶而言，除了醫療費這個痛點外，還有個痛點比花錢更靠前，就是不知道 " 該去哪、該找誰看病 "。
雖然現在行業中也確實給到了看病就醫的服務，但卻終究還是需要人來匹配、來協調，如何在客戶犯愁之前，就給到解決方案，讓人踏實安心，是健康服務的一大堵點。
同樣深刻的變革也發生在養老規劃領域。
常言道，世事難料，對于跨越 30 年乃至更長周期的養老規劃而言更是這樣。一個身邊的例子，90 年代，100 萬是大獎，是可以躺平過一輩子的；再后來，這個數字變成了 500 萬，1000 萬…
社會、經濟在不停地發展，日新月異，也就意味著，養老規劃也是要動態甚至是滾動調整的。
事實上，這種需要整合多方資源、進行復雜運算的健康管家和養老規劃服務，在過去，甚至現在，都只是少數頂尖顧問的專屬能力。
而樂橙數健智能中臺的使命，就是將這種頂尖能力，通過智能中臺將 AI 在組織中普惠化，使其成為每個人的標配能力。
借助平臺的開放能力與外部服務整合，AI 智能體本身或許就可以成為鏈接器，及時響應，為客戶協調、匹配稀缺的醫療資源，讓保險服務真正成為觸手可及、貫穿始終的 " 事中過程陪伴 "。
時刻在線的智能中臺，便能幫助前端人員及時識別客戶養老規劃 " 過時 " 的風險，協助前端人員提供專業、及時且長期持續的專業養老規劃服務。
回過頭看，歸根結底，樂橙數健此次發布的智能中臺，所想做的要做的，就是構建一個更加強大的智能調度平臺，讓 AI 承擔 " 流程 "，讓人回歸 " 服務 "、回歸 " 專業 "，回歸 " 溫度 "。
若是如此，這便讓保險真正回歸了 " 助人、利他 " 的社會價值本源。
而這，正是 AI 時代，一家科技企業所能給予保險行業最大的專業與溫度。
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