IT 之家 6 月 25 日消息，浙江省腫瘤醫院聯合阿里巴巴達摩院，發布了全球首個胃癌影像篩查 AI 模型 DAMO GRAPE，首次利用平掃 CT 影像識別早期胃癌病灶，并聯合全國 20 家醫院，在近 10 萬人的大規模臨床研究中大幅提升胃癌檢出率。
論文通訊作者、達摩院資深算法專家張靈介紹，平掃 CT 通常被認為不適宜檢查胃腸道等空腔臟器。本次聯合團隊突破行業固有認知，構建了國際上規模最大的胃癌平掃 CT 影像多中心數據集，克服了胃部形態變化大、內部內容物干擾、早期病灶限于黏膜層等挑戰。
DAMO GRAPE 的敏感性和特異性分別達到 85.1% 和 96.8%，相比放射科醫生分別提升 21.8% 和 14.0%。這令平掃 CT 識別早期胃癌首次成為可能，也讓 " 平掃 CT+AI" 在多癌篩查上更進一步。
研究首次提出的模式為胃癌防治難題提供了新解法。首先用 AI 對腹部平掃 CT 檢查患者進行初篩，再對 AI 識別出的胃癌高風險人群通過胃鏡確診。
在兩家地區醫院的模擬機會性篩查試驗中，DAMO GRAPE 模型精準、高效識別胃癌高危人群，胃癌檢出率分別達到 24.5% 與 17.7%，且檢出病例中約四成為無癥狀胃癌患者。
論文第一作者、浙江省腫瘤醫院胃外科博士胡燦介紹，DAMO GRAPE 模型有望填補在影像檢查中機會性發現早期胃癌的空白。
本次研究中，團隊對 11 名患者確診胃癌前的 CT 影像進行回顧性分析，發現 AI 模型可提前 2 到 10 個月發現胃癌。
例如，其中 1 名 45 歲患者因腹部不適接受胃鏡檢查，確診局部晚期胃癌，而該患者 6 個月前因其他疾病做過胸腹部平掃 CT 檢查，當時未報告腹部病變。胡燦將這張舊片子導入 AI 模型，提示存在胃癌病灶。也就是說，如果 6 個月前就有 AI 自動篩查，這名患者將有機會更早確診并接受治療。
" 該 AI 模型是重大的醫學突破，讓基于影像的胃癌篩查首次成為可能。畢竟，再高精尖的根治手術，效果都比不上篩查與早診早治。浙腫和達摩院已在全國多個胃癌高發區部署 AI 模型，接下來計劃向國內外進一步推廣。" 論文主要通訊作者、浙江省腫瘤醫院黨委書記、中國抗癌協會副理事長程向東表示。
