數碼產品這個圈里有一個很奇妙的說法,就是 " 數碼產品的終點是‘帶屏智能音箱’ "。有個大屏,能語音交互,支持 AI 大模型,幾乎是數碼產品最常見的進化路線,當數碼產品都具備了這些新特性,怎么看都很像 " 帶屏智能音箱 " 了。
要說變革最激進的,還得數汽車,能源形式徹底變了,座艙內的交互也從傳統的按鍵式,變成了觸屏式 + 語音式,聽起來也越來越像 " 帶輪子的智能音箱 "。
卷到如今,智能座艙在 AI 大模型的加持下,已經能很好地識別不同位置、不同乘員的語音并用自然語言回應,還有問必答,各家的水平都大差不差了。如果還要卷,語音控制路在何方?答案或許就在汽車的外邊。
小米首款 SUV 發布之前進行過一系列的 " 擠牙膏 " 式賣點釋放,不久前,小米創始人、董事長兼 CEO 雷軍又公布了 YU7 身上的一項新特性,并成為熱門話題,被廣泛關注——" 小愛同學 " 不僅可以在座艙內交互,更可以在車外喚醒。
據了解,YU7 車外配備了 8 套麥克風 +1 個揚聲器,分布在車身四周,實現 360 ° 無死角收音和語音反饋,據說有效喚醒距離達到 30 米。它還支持聲紋識別 + 數字鑰匙(UWB/ 藍牙)雙重認證,通過車主驗證才能進行車外語音交互。
從網友以及各路 " 真實車主 " 的反應來看,認為車外語音交互還是實用多過噱頭,SU7 車主直呼 " 想要 ",騰不出手開車門的小伙伴,這下找到了共鳴點。不難看出,小米品牌影響之下,車外語音交互被更多人看見,或許又會成為智能汽車下一個 " 爆點 "。
在電車通看來,智能汽車領域的諸多新玩法和新特性,小米汽車都不一定是首發位,只是可能有 " 前人栽樹 " 的因素存在,當這項新特性來到小米汽車身上,會有更成熟的表現。比如小米 YU7 上的遠端儀表,類似的設計在阿維塔、寶馬上更早出現,但大家會普遍認為小米 YU7 的功能性更強。
不論是設計方案還是功能性,小米 YU7 的確展現出了 " 后來者 " 的優勢,提供更多的卡片自定義,用戶可以按需設置,實用性和自由度兼具。
實際上,車外語音交互也不是小米汽車最早開始做的。2023 年,當時吉利和百度合作打造的汽車品牌還叫 " 集度汽車 " 的時候,他們的首款車型 ROBO-01 的賣點之一就是車外語音交互。
電車通曾受邀首批前去深圳的集度體驗店進行 " 開箱 " 體驗過,當時的 ROBO-01 在后視鏡下方、車輪周圍等位置配備了 4 組收音麥克風和揚聲器,用戶在車外有需要時就可以直接喚起語音助手,比如打開前備箱、后備箱門,又或者是直接打開 / 關閉車門(前提是車輛支持電動門),當時電車通就評價它為 " 帶輪子的智能音箱 "。
這種特性后來還延續到了極越汽車品牌的量產車型——極越 01 上,電車通也曾受極越汽車的邀請前去體驗。我們當時的感受是,極越 01 上的 "SIMO" 助手對指令的響應速度很快,可以快速處理多個指令,還能精確分辨出真正在下指令的人是誰。
這套車外語音交互可以在離線狀態下進行,官方宣稱能做到 500 毫秒識別,700 毫秒內響應,支持開關車門、后備箱門、充電口,還可以通過車外喚起語音助手實現自動泊車、播放媒體等,功能覆蓋十分全面。當然,極越 01 的車外交互也有專門的安全機制,同樣需要錄入聲紋之后才能使用。
但它也有一些做得不夠好的地方,我們總結下來主要有兩點:第一是極越 01 的車外語音識別范圍比較短,離車 2 米開外,要大聲叫才能讓車輛感知到,基本上只能湊近才能喚醒。
第二是 "SIMO" 助手對指令的識別精度一般,經常出現 " 對牛彈琴 " 之類的溝通障礙,識別的穩定性也很容易受到周邊的噪音影響,如果你急著做點什么,你的耐心會很容易被耗光。電車通猜測,這些問題大概和收音麥克風的數量和布局有關系。
另外,國產頂級豪華新能源轎車之一蔚來 ET9,車外配備了 3 個麥克風,用戶站在車頭就可以喚醒 NOMI 打開車門、前備箱之類的,只是它并不支持車外語音回應,只能直接執行指令。
至于小米 YU7,目前可以知道的優勢點有幾個:第一是 8 個揚聲器,布局更均衡,可以更全面地收集用戶的語音;第二是有專門的軟件算法,能夠過濾環境噪音,有更好的環境適應性,指令響應能做到 500 毫秒內;第三是基于小米 " 人車家生態 ",車外語音交互的范圍并不止于汽車本身,大概率還能聯動米家智能生態產品,拓展功能的場景覆蓋,還是值得期待的。
放眼整個汽車行業,車外語音交互還是很新的東西,搭載的車型寥寥無幾,極越汽車、吉利等品牌的嘗試也沒能掀起很大的討論度,只能說和功能是否雞肋無關。
小米汽車這一波宣傳,YU7 的車外語音交互體驗如何還不得而知,往好了想至少把車外語音交互推到大眾視野面前,靠品牌影響力讓更多人知道了。
但比起智能座艙內的語音交互,車外的環境更復雜,存在太多不確定性干擾,比如暴雨、大風、施工場地等環境下帶來的噪音,極容易影響車外語音交互的體驗和效率。因此,車外語音交互不能直接照搬座艙內的那套,一方面要有足夠長的識別距離,還需要配合專門的降噪算法,提高識別準確度。
畢竟能用到車外語音交互的場景,大多都在戶外或者地下車庫,用戶可能雙手都拿著東西不方便掏出手機或車鑰匙,動動嘴巴打開前備箱 / 后備箱,這是網友普遍能想到的使用場景。
又或者是結合車輛的智能泊車能力,可以直接下車對車輛發出指令,不需要在車里設置好再離車,體驗又能提升一個層次。這些場景雖然簡單,但具備一定的剛需和緊迫性,汽車的拾音和響應還真不能掉鏈子。
小米也不是沒有這方面的經驗,或多或少能夠從降噪耳機的開發經驗中獲得靈感和技術,電車通對 YU7 的車外交互并不會過分擔憂。
車外也是一個開放性的環境,必然會存在陌生人利用車外識別打開車門的風險,這就是大眾最擔心的安全問題,此前就有很多隔著車窗喚醒車內語音助手的測試,部分車型是能做到直接喚醒的,有一定的安全風險。好在車企都能在設計車外交互時意識到安全問題,聲紋 + 車鑰匙感應是目前最主流的驗證方式。
車企先前的嘗試有一定的探索意義,體驗雖然不完善,但也讓后來者能夠認識到現階段車外語音交互的不足和短板。小米汽車顯然是 " 后來者 ",也意味著 YU7 的車外交互要比以前的方案更完善,體驗更好,最終使其成為行業的新趨勢。
否則,小米汽車只是讓更多人知道車外交互,僅此而已。
伴隨集度汽車亮相的概念,就是 " 汽車機器人 "。
其實,我們仔細去觀察現在的新能源汽車,除了能源形式發生巨變之外,還基于新能源衍生出了相當多的智能特性。汽車的電池大了,可以支撐更多的計算開銷了,汽車也就逐漸變成了一個具備智能的 " 大號數碼產品 "。
近兩年,智能座艙、智能駕駛、AI 大模型上車的腳步很快,汽車不再是一個單純的交通工具,也因為智能化,變成了一個能主動感知、主動服務的智能體。其實換個角度想,無論是 " 汽車機器人 " 還是 " 帶輪子和屏幕的智能音箱 ",并不是一種負面的調侃,而是汽車更接近 "AI 機器人 " 概念的一種形容。
這個過程中,少不了人和機器的交互,智能汽車需要主動感知用戶,也需要全方位地接收用戶的需求,車外語音交互是基于現有智能座艙的一種延伸,未來也肯定是一種趨勢。這對 YU7 而言不是一個簡單的 " 科技感 " 功能,它的體驗好不好,一定程度會影響車外交互的未來。
給了這么多新技術,又是遠端儀表,又是車外語音交互,市場預期應該不會太低,6 月 26 日就是小米 YU7 發布的關鍵日子,更多的秘密還得留到雷軍給我們解開。電車通也將第一時間跟進小米 YU7 的發布,敬請關注。