智能時代的企業出海,穩固且強大的 IT 基礎設施必不可少。海外市場的多樣性與不確定性,要求企業的 IT 系統具備高度的靈活性、可擴展性與穩定性。云計算作為當代信息技術領域的關鍵創新成果,恰為企業出海的 IT 建設提供了最優解。
化解出海挑戰,云上構建數字化底座
從早期的商品出口,到如今的科技、服務、文化等多維度影響力拓展,出海的內涵不斷深化,版圖持續擴大。然而,前方的道路并非一帆風順。
在全球經濟格局加速重構的背景下,中國企業的出海進程正面臨前所未有的復雜性與不確定性。從監管合規到供應鏈管理,從市場環境到文化適配,企業出海需要跨越的壁壘遠超傳統認知:一方面,地緣政治沖突、貿易保護主義抬頭以及技術封鎖加劇了外部風險;另一方面,企業內部在資源配置、戰略決策和本土化運營等方面的能力要求也日益提升。
阿里云 2025 年 5 月對已經出海或計劃出海的中國企業的調研問卷結果顯示,企業出海面臨的挑戰主要包括全球化運營、復雜多變環境、供應鏈保障、監管合規以及文化差異等五點。
比如,跨國運營首先就面臨合規和數據安全等問題;此外,還容易產生服務延遲響應、影響客戶滿意度和甚至貽誤商機;供應鏈穩定性也面臨極大考驗。而且,當前全球國際營商環境的動態性與復雜性已成為中企出海的重要考量因素。
面對上述挑戰,數智化能力成為重要應對手段,因此企業出海亟需構建強大、高效且靈活的數字基礎設施。傳統自建 IT 基礎設施模式已難以滿足企業快速響應海外市場變化的需求,而云計算服務憑借其全球化布局、彈性擴展能力及全棧服務優勢,成為解決這一問題的最佳路徑。
可以說,在中企出海過程中,選擇優秀的云服務商至關重要,它是企業出海征程的堅實后盾。
出海進階的 " 云必選 "
企業出海從起步到擴張、成熟,有不同的 IT 需求。例如,在出海初級階段,企業需要獲取基本的合規和安全防護 保障,并通過輕量的跨境基礎設施,快速打開目標市場;隨著出海業務范圍和覆蓋地域快速擴張,企業需要更加 彈性、靈活的基礎設施和處理大規模數據的能力;進入成熟期,企業希望探索 AI 創新的機遇,并且支持企業在海外本地進行精細化運營,保障業務穩定性。
基于十幾年出海積累的大量實踐經驗,阿里云總結了滿足中國企業出海不同階段業務發展的技術需求和對應的產品組合。
合規和安全可以說是企業出海業務穩健運行的先決條件。阿里云致力于加強全球化業務布局的合規體系建設,并為幫助出海企業保護關鍵業務數據、應對日益加劇的全球網絡安全威脅和復雜攻擊保駕護航。
在全球合規方面,在阿里云的問卷調研中,超過 70% 的企業把 " 合規認證完備性 " 作為選擇云服務商最看重的因素之一。
作為全球安全合規水平領先的云服務商,阿里云通過了 150 多項安全合規認證,為客戶提供符合國際公認標準的云環境。面對不同國家嚴苛的數據保護法規、行業準入準則,阿里云構建起一套完善且嚴密的合規體系,從數據的收集、存儲、傳輸到處理,全方位保障企業數據資產安全,讓出海企業無后顧之憂。
在安全方面,對于出海企業來說,DDoS 攻擊可能導致服務中斷乃至業務癱瘓,更有甚者會伴隨數據竊取或其他攻擊手段。DDoS 防護不僅是技術上的必要,更是業務安全、用戶體驗和品牌聲譽的重要保障。
阿里云專業的 DDoS 防護經過多年實戰演練,具備全球化的防護能力,例如 DDoS 高防、原生防護 2.0、安全加速線路 2.0 等多種產品,能夠覆蓋多個區域的業務需求,配合出海安全必備的平臺基礎安全防護、數據安全防護、業務及辦公安全防護方案,可以有效解決制造、游戲、汽車等行業企業海外業務中面臨到的安全隱患,在全球范圍內保護出海企業資產并支持跨境加速訪問。
此外,AI 大模型及其應用的爆發,出海企業在 AI 業務擴展領域同樣面臨著很多新興安全挑戰。
阿里云將安全合規的能力嵌入大模型服務中,推出的大模型應用端到端安全解決方案覆蓋從 AI 基礎設施、預訓練大模型、再到 AI 應用、AI 服務和 AI Agent 等不同業務形態的全鏈路防護體系,AI 安全護欄和 AI- SPM 產品能夠幫助企業實現 AI 業務的無憂出海。
2. 啟航開疆、快速入局
出海初期,阿里云的基礎設施產品能夠幫助企業快速拓展業務。通過合理選擇和配置這些云服務,企業不僅能夠在云上快速啟動海外業務,而且,依托阿里云深厚的技術沉淀和廣泛全球覆蓋,能夠更高效、安全、便捷地實現業務的全球化布局。
在具體產品上,這一階段的產品包括云服務器 ECS、對象存儲 OSS、智能云網絡、可觀測服務、邊緣節點服務 ENS、域名與網站、視頻云等。通過這些成熟的產品與工具能在保障基本的訪問體驗基礎上,快速打開目標市場。
目前,阿里云已建設 29 個數據中心區域和 89 個可用區,可為全球企業提供穩定充足的云計算資源供應。更多的數據中心仍在快速建設,將增設更多可用區,進一步滿 足海外日益增長的云計算與 AI 需求。同時,超 3200 個邊緣節點本地化就近部署,滿足對網絡時延要求高的場景,可為中國企業遍布全球的分支機構或生產基地等提供邊緣計算資源和網絡接入,構建穩定高效的全球網絡,方便業務開展。
在上文提及的調研中,超過 60% 的企業認為 " 計算與網絡基礎設施差異造成的性能不穩定 " 是導致跨區域服務體驗不佳的主要原因之一。
為幫助企業解決全球網絡時延和穩定性問題,阿里云提供彈性公網 IP ( Elastic IP Address,EIP ) 、云 企 業 網 ( Cloud Enterprise Network,CEN ) 和轉發路由器 ( Transit Router,TR ) 、全球加速 GA ( Global Accelerator,GA ) 等云網絡產品解決方案。阿里云通過核心骨干網構建 " 全球一張網 ",結合高速通道、VPN 網關、三方 SDWAN 等多種網絡互聯方式,構建了一張云上云下全互聯網絡。通過云企業網及跨境合規專線,滿足企業跨境訪問合規要求。同時,通過云控制臺和標準 API,實現云上組網的分鐘級開通部署,顯著提升了運維管理效率。
在過去的一段時間里,阿里云的基礎設施支撐國內頭部的游戲、汽車、金融、營銷、電商、互聯網等行業企業出海,諸如米哈游《絕區零》全球開服、《永劫無間》 游戲全球部署、小鵬汽車全球輔助駕駛研發、小紅書全球高性能推薦系統構建等,均在阿里云的支持下實現了穩定運行、數據高可用,享受到了在成本持續降低的同時,實現低訪問延遲、自動化高效管理的用戶體驗持續升級。尤其值得注意的是,今年 4 月阿里云最新發布的第九代企業級實例 ECS g9i 全球多個地域同步上線,新一代計算實例性能提升 20%,性價比提升 26%,在游戲、數據庫等場景表現優異。
隨著流媒體、視頻社交媒體、電商的全球流行,視頻云在出海業務中也扮演著越來越重要的角色。
阿里云視頻云提供一站式音視頻出海解決方案,涵蓋視頻直播、視頻點播、智能媒體服務等關鍵領域。基于全球傳輸網絡 GRTN 和音視頻自研算法集,賦能社交娛樂出海、短劇等內容出海、跨境電商、游戲出海等熱門音視頻行業場景。其中,視頻直播服務讓用戶能夠輕松接入,并享受超低延遲、高可靠性和高清流暢的實時多媒體處理體驗,是電商、直播等業務的理想選擇。實時音視頻產品結合 AIGC 技術全新升級,在 AI 情感陪伴、AI 眼鏡、AI 金融視頻客服、AI 數字人等人機交互的新場景中,提供了超低延遲的多模態 AI 實時互動體驗。視頻點播以短劇出海場景為代表,提供點播播放及智能生產的短劇出海解決方案,助力客戶快速建站與內容出海。目前,該服務已成功助力淘寶直播、Lazada、閑魚、Rokid、陌陌等開展業務。
此外,在智能媒體服務領域,阿里云覆蓋了從基礎剪輯到批量化智能制作,再到云端建模成片的全過程,服務于視頻制作的整個生態系統。值得一提的是," 子彈時間 " 產品在巴黎奧運會展現了亮眼的媒體生產效果。
3. 逐浪深海、數智升級
隨著業務復雜度提高、覆蓋區域擴大,企業將面臨更加苛刻的性能、穩定和成本效率的要求,比如全球業務實 時響應、突發流量峰值等。
在基礎設施建設層面,阿里云提供了容器服務、函數計算 FC、網絡智能服務 NIS、邊緣安全加速 ESA、云消息隊列 ApsaraMQ 等產品,滿足業務規模的快速擴張,提供更加彈性靈活的資源保障。
容器計算與函數計算搭配構成的 Serverless 混合架構中,容器計算保障全球化部署的環境一致性函數計算則更加靈活地承接突發型負載。二者將進一步提升資源彈性,精細化算力分配,內置 AI 能力提升資源利用效率,產品也極大降低運維成本,實現綜合性的成本節約。
隨著企業出海業務的不斷拓展和深入,基于數據的精細化管理和運營成為企業可持續發展的關鍵因素。企業在此過程中,面臨著諸多挑戰,如 GDPR 等法規要求數據全生命周期可審計、海外業務的迅猛增長導致數據量急劇膨脹、數據孤島和數據滯后性問題制約業務協同效率且難以快速響應市場變化、數據質量問題影響業務分析結論的準確性等。
為了助力企業應對這些挑戰,阿里云打造了一站式的數據處理與分析解決方案。
對于在線交易與多模處理場景,利用 PolarDB 云原生數據庫服務,RDS 云數據庫,Tair 云數據庫,MongoDB 云數據庫,Lindorm 多模數據庫提供強一致性、彈性擴縮容及多引擎選擇,支持高并發事務處理與低延遲讀寫,滿足游戲、電商、金融、車聯網等實時交易與多模處理場景的需求。
值得一提的是,面向 AI、車聯網、具身智能等創新應用開發場景,Lindorm 內置了 AI 數據分析服務,可加載業務所需的模型處理數據,并提供統一的表視圖和 SQL 訪問接口,一體化實現數據查詢、融合檢索、離線分析、交互 分析等功能。Lindorm 還具備云原生多模一體化的數據處理能力,針對車聯網超寬列時序數據優化,已助力支撐極氪汽車的全系車型智能化升級和超 32 萬在線車輛、上萬信號數據的彈性處理分析。Lindorm 現已應用于國內 65% 的車企和 50% 的基模公司,驅動汽車應用持續創新。
在實時分析與湖倉加速場景,利用 AnalyticDB 實時數據分析服務,ClickHouse 云數據庫,SelectDB 云數據庫,DMS 數據管理服務,DTS 數據傳輸服務,DAS 數據庫自治服務等提供實時數據處理、全鏈路數據治理、智能優化與安全防護,覆蓋實時 OLAP ( 聯機分析處理 ) 與海量數據分析,適配商業智能決策與復雜分析場景。
AI 數據應用方面,瓴羊數智產品系列為出海企業提供包含數據分析 Agent 平臺、數據加工、數據分析、智能客服及智能營銷等服務。
4. 掌舵 AI、創新機遇
在當今全球化競爭日益激烈的商業環境中,人工智能已躍升為企業拓展國際市場的戰略級工具。AI 創新對于企業出海而言,不再僅僅是可選的輔助手段,更是實現業務增長與本地化落地的核心驅動力。于復雜多變的國際政治經濟格局之下,AI 技術能夠助力企業突破語言障礙、提升運營效率、實現本地化服務,從而在全球市場中獲得競爭優勢。阿里云作為領先的云服務提供商,提供從模型選型到推理部署的全方位解決方案,幫助企業迅速構建 AI 能力,從容應對全球化挑戰。
在洞察業務創新機遇層面,全面圍繞 AI 開展創新業務,或進行現有業務的 AI 化改造,阿里云提供了成熟的 AI 基礎設施、平臺,以及豐富的工具和大模型服務,包括高性能智算集群靈駿、大數據計算服務、人工智能平臺 PAI、大模型服務平臺阿里云百煉、大模型家族通義千問、智能編碼助手通義靈碼等。
首先,阿里云基于 PAI 平臺和靈駿智算服務、HPN 網絡架構、CPFS 高性能文件存儲等 AI 基礎設施,滿足全場景 AI 算力需求。無論是快速拉起訓練任務、模型開源生態快速試用、熱門場景前沿領域 AI 案例快速復現,還是模型應用快速開發,都可以基于阿里云的系列產品組合,實現更符合企業業務場景的 AI 開發需求開箱即用和快速落地。
大數據服務上,阿里云基于 MaxCompute 離線大數據處理平臺、Flink 實時數據處理服務、Hologres/ AnalyticDB 實時數據分析服務以及 DataWorks/ DataPhin 一站式數據開發與治理平臺,構建湖倉一體、流批一體的大數據處理與分析解決方案。為客戶提供 EB 級離線計算能力和 PB 級數據亞秒級分析響應能力,極大提高數據處理與分析效率。同時,通過數據和模型的復用,提供境內外一致的使用體驗,實現免運維、低成本,讓客戶能夠將更多精力聚焦于業務效果。
同時,阿里云百煉作為一站式大模型開發及應用構建服務平臺,可以滿足開發者、業務人員深入參與大模型應用的設計和構建的需求,5 分鐘內開發出一款大模型應用,或在幾小時內訓練出一個專屬模型。今年 4 月, Model Studio 百煉國際站和國內公共云百煉完成了控制臺的全面升級和改版,還面向全球更大范圍的開發者開放了 Agentscope,為全球用戶提供更加多元化和開放的 AI Agent 構建工具。
為滿足客戶多元業務場景需求,阿里云通義推出大語言模型 Qwen3、視覺模型 Qwen-VL、視頻生成模型萬相等 不同類型的模型。其中,Qwen3 全面開源,具備混合思考模式、超強推理能力、Agent 智能調度能力。
值得注意的是,通義大模型家族在多語言支持方面優勢顯著。不僅通義千問 Qwen3 系列支持 119 種語言和方言,通義聽悟也支持中、英、日、粵語及中英文自由說的實時語音轉寫與翻譯。這種多語言能力使企業能夠在全球不同市場實現內容的本地化生成,無需依賴人工翻譯,大幅降低運營成本。目前,阿里巴巴的通義大模型系列已經開源 200 多款模型,衍生模型超過 10 萬個,是全球最大的開源模型家族。
針對出海用戶,通義靈碼構建了安全合規的部署框架、高效的技術適配能力、靈活的企業定制方案及本地化服務支持,解決了跨國開發中的數據風險、協作效率、技術適配和成本控制等核心痛點。
當前,中華財險、哈啰集團等企業通過通義靈碼實現多地研發團隊協同,代碼生成采納率超 30%,研發效率提升超過 10%;金融、汽車企業依托私有化部署和 RAG 增強,確保核心業務代碼不出境。
靈活組合滿足定制需求
在上述出海不同階段的需求之外,大企業和中小企業的需求也有所不同。
對中小企業而言,在全球化浪潮中常面臨四大核心挑戰是成本高、合規難、協作散、觸達弱。為此,阿里云提供 了以輕量化、智能化、合規化為核心的工具類產品,如無影云電腦、短信服務、Chat APP 消息服務、阿里郵箱、釘釘項目等,助力企業用低成本撬動藍海機遇。
以無影云電腦為例,滿足了中小企業既要快速建立海外辦公點,又要跟國內遠程辦公協同的核心需求。具體來說,無影是云網端融合的新型計算架構,以 AI 云電腦、云應用、云終端和云手機等多種產品為客戶提供安全高效的辦公和使用體驗,廣泛應用于辦公、教育、零售、制造等場景。
大型企業在海外的核心需求是全球管理以及在海外混合云部署,以提升組織靈活性和管理效率。
Landing Zone 企業上云框架和 Well-Architected 云卓越架構框架滿足了大型企業對于組織管理治理、多租戶管理、跨區域數據中心管理等需求,以此作為基座,阿里云通過云端資源架構規劃、安全體系構建、全球網絡能力等,為企業打造一站式安全合規、可靠的云落地路徑,讓客戶在出海過程中也能輕松上云、用云、管云。
此外,阿里云還有多款專屬版產品支持大型企業全球化需求,如百煉專屬版提供一站式服務工具鏈,支持異構 GPU 算力納管和全球企業私有化部署,基于 AutoAgent 智能決策與調用;飛天企業版和 AI Stack 共同實現本地化云能力、全球化服務、本地部署大模型,為中企出海提供安全合規、敏捷高效的產品與服務;釘釘專屬版、螞蟻區塊鏈平臺為大企業業務提效、跨國組織協同增強等提供支持。
可以說,阿里云正以全球覆蓋的成熟基礎設施、領先的技術產品和解決方案,為出海企業構筑堅實的技術底座,洞察全球市場、再造增長。
本文摘自《云棲戰略參考》總第 19 期
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