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      量子位 17小時前

      Windows 最新搭載微軟自研模型 Mu,一句話搞定所有系統配置

      還在為復雜的 Windows 設置頭疼?微軟來重新定義設置界面交互了。

      全新發布的設備端小語言模型Mu,讓 Windows 11 的設置也擁有了自己的 AI Agent。

      有了它,查找和更改 PC 設置就變得容易得多,現在只需要一個簡單的問句,例如:

      我的鼠標指針太小。

      Mu 就會立馬推薦解決步驟,一鍵點擊應用就可以自動執行任務,獲得一個 Plus 版指針。

      或者想要聲控電腦?

      也是直接在搜索欄輸入自己的需求就能夠完成設置。

      這下終于可以不用到處求助度娘或小紅薯,某某功能又該怎么設置?聽懂的都淚目了 TT。

      Mu 將面向Copilot+PC,實現將自然語言查詢直接映射到設置函數調用,本地運行相當高效,每秒能提供超 100 個 token。

      性能堪比微軟的得意之作Phi 模型,但只有它的十分之一大小,約為 330M。

      該功能可以在 Windows 11 預覽版的" 設置 "菜單的查詢處找到,需要是搭載 Snapdragon 的 Copilot+ 電腦,后續還將拓展到 AMD 和 Intel 支持的 PC。

      溫馨提示,現在只支持使用英語對話~

      在設置中啟用 Agent

      Mu 是一種高效的330M 編碼器 - 解碼器模型,針對小規模部署專門進行了優化。

      模型基于Transformer 架構搭建,意味著編碼器將會把輸入轉換為固定長度的潛在表達,然后解碼器生成輸出 token。

      通過將輸入 token 和輸出 token 分離,Mu 的一次性編碼顯著降低了計算和內存需求,具有更低的延遲和更高的吞吐量。

      與 Phi-Silica 一樣,Mu 旨在NPU上高效運行,并通過微調模型架構和參數形狀完成 NPU 適應:

      模型架構調整:選擇與 NPU 偏好的張量尺寸和向量化單元相匹配的層維度(如隱藏層大小和前饋網絡寬度),確保矩陣乘法等操作能以峰值效率運行。

      參數形狀變化:對編碼器和解碼器之間的參數采用 2/3 – 1/3 的比例分配,例如一個配置中包含 32 個編碼器層與 12 個解碼器層,以確保最大化單位參數的性能表現。

      為了減少總參數數量,Mu 在某些組件中采取權重共享方法,節省內存空間,并提高編碼和解碼詞匯表的一致性。

      另外,Mu 將操作限制在僅運行支持的NPU 優化算子,避免無效操作,充分利用 NPU 的加速能力。

      Mu 還添加了三個關鍵的 transformer 升級,分別是pre- and post-LNRoPEGQA

      pre- and post-LN(雙層歸一化):在每個子層前后進行標準化。

      RoPE(旋轉位置嵌入):通過復值旋轉將相對位置嵌入注意力中。

      GQA(分組查詢注意力):將查詢進行分組,每個組內共享一組鍵、值。

      Mu 在 Azure 機器學習上使用NVIDIA A100 GPU進行訓練,依次先在數千億高質量教育 token 上預訓練,再從 Phi 模型中蒸餾知識,并結合特定任務數據和LoRA微調。

      最終實現 Mu 盡管只是幾億個參數的微小尺寸,只有Phi-3.5-mini的十分之一,但性能卻不相上下,能處理長輸入上下文和快速輸出。

      此外為了在設備端高效運作,Mu 運用了專為 Copilot+PC 上的 NPU 設計的模型量化技術PTQ,將模型權重和激活從浮點轉換為整數表示,主要是 8 位和 16 位。

      微軟同時還與芯片合作商協作優化,包括調整數學運算符、與特定硬件的執行模式保持一致等,使其可以在邊緣設備上進行高效推理。

      例如下面 Mu 利用維基百科在邊緣設備上運行問答任務。

      在設置中還通過將訓練樣本擴展至 3.6M,將 50 個設置增加到數百個,對 Mu 進行微調,實現了不到 500 毫秒的響應時間和精度要求。

      另外該模型也更適合于多單詞查詢。對于短詞或部分詞的模糊輸入," 設置 " 應用將繼續在搜索框中顯示詞法和語義搜索結果。

      Copilot+PC 近期動作頻頻

      Copilot+PC是微軟為下一波個人計算浪潮設計的野心之作,由 NPU 支持、AI 驅動,旨在簡化重塑用戶工作流程,并相繼推出了多款 AI 工具。

      例如Recall功能可以幫助用戶在幾秒鐘內回溯當前步驟,快速查找并返回應用程序、網站、圖像或文檔。

      在 AI 驅動下,它也擁有更好的自然語言搜索功能,無論目標文檔或圖像是位于文件資源管理器還是設置中。

      最近同時推出的Click to Do功能則可以幫助快捷保存文本或圖像,可以從圖像中復制文本到摘要文本,甚至從圖像中快速刪除對象或背景,在提高工作效率的同時也會繼續保持流程運行。

      這下可以一邊利用 Click to Do 快速安排會議或者將識別的電子郵件在 Microsoft Teams 中發起聊天,一邊繼續工作,或者偷個懶,將屏幕上的表格信息直接發送給 Microsoft Excel,工作效率蹭蹭暴漲。

      另外 Copilot+PC 最近還專門為 AI 照片、畫圖等編輯工具引入新功能。

      例如重新點亮照片的Photos relight,只需單擊選擇喜歡的內置燈光預設,就可以為照片添加創意效果。

      單個光源也可以進行調節,用戶可以自行改變光線朝向焦點的方向和接近度,以及調整顏色偏好和效果強度。

      微軟為 Paint 應用程序新增了貼紙生成器,一個簡單的文本 prompt 就可以創建自定義數字貼紙,還可以利用 AI 對畫布上的單個特定元素進行定位編輯。

      屏幕截圖后,是不是總需要反復裁剪,才能滿足需要?

      現在 Copilot+PC 推出了可以完美截圖的 AI 工具,自動捕捉屏幕內容區域,對齊視圖突出內容。

      另外還有可以直接從圖像中提取和復制文本的文本提取器,從屏幕任何位置都能捕獲顏色 RGB 值的顏色選擇器……

      可以說,微軟現在正對 Copilot+PC 進行大刀闊斧的改進,希望用戶的體驗可以更直觀、更易于訪問也更有用。

      不過就像廣大網友們的共同呼聲,什么時候才能全 windows 用戶都能享受到哇。

      那么你會為了這些新功能,買臺 Copilot+PC 嗎?

      參考鏈接:

      [ 1 ] https://www.thurrott.com/windows/windows-11/322465/the-settings-agent-in-windows-11-has-its-own-ai-model

      [ 2 ] https://blogs.windows.com/windowsexperience/2025/06/23/introducing-mu-language-model-and-how-it-enabled-the-agent-in-windows-settings/

      [ 3 ] https://blogs.windows.com/windowsexperience/2025/05/06/introducing-a-new-generation-of-windows-experiences/

      [ 4 ] https://blogs.windows.com/windows-insider/2025/06/13/announcing-windows-11-insider-preview-build-26200-5651-dev-channel/

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