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      雷科技 39分鐘前

      AMD “超越獨顯”的核顯爆冷!市場不買單,混合架構成致命傷?

      來源:雷科技 AI 硬件組 | 編輯:TSknight

      最近兩年,雷科技其實寫過不少關于 AMD 核顯的報道,也是看著 AMD 的核顯性能預測從 RTX2060 水平一路水漲船高,跑到了 RTX 4070 水平。前面幾代核顯其實都因為各種原因 " 難產 ",最終發布到市場的依然是閹割版,原本我以為 AMD 的超強核顯會成為 "PPT 戰神 ",結果倒是我被打臉了。

      前段時間,AMD 正式發布了一系列移動端處理器,其中就有全新的 AI MAX 系列,全系搭載最新的 Radeon 8000S 系列核顯,根據測試性能差不多摸到了 RTX 4070 的屁股,在低功耗狀態下的能效比表現則明顯優于 RTX 4070。

      圖源:AMD

      AMD AI MAX 系列的發布用 " 千呼萬喚始出來 " 來形容也不為過,業界也非常驚訝于 AMD 一直宣傳的擁有獨顯性能的 CPU 居然真的發布了。但是 AI MAX 系列發布至今過去了幾個月時間,市場表現卻遠不如發布前大家的期待,對于消費者來說,最初的興奮并未轉化為購買欲望,背后的原因到底是什么?

      先簡單介紹一下 AMD 的 AI MAX 系列,該系列共有四個型號,其中僅旗艦型號 AI MAX+ 395 搭載了 Radeon 8060S,其余三款則分別是 Radeon 8050S 和 8040S。從性能來看,8050S 與 8060S 的差距并不算大,大概等于 RTX 4060 到 RTX 4070。

      但是 8040S 就不同了,CU 數量僅為 8050S 的 50%,8060S 的 40%,性能直接腰斬,從測試結果來看,8040S 的游戲性能接近 RX 6400 的水平,后者是一張主打低功耗的入門級顯卡,售價普遍在千元以內。

      從游戲測試結果來看,AMD 所說的 " 媲美獨顯 " 確實沒錯,即使是最低配版本也與入門級獨顯相當,高配版本則直接對標移動端的中高端顯卡,確實是兌現了此前的承諾,那么問題來了:代價是什么?

      一般來說,移動端的 CPU TDP(額定功耗)都是 45W,少數旗艦型號會允許超頻至 120W 以上,但是在實際使用中這類極端情況并不常見。從檢索到的數據來看,一款搭載 RTX 4070 移動端顯卡 + 旗艦 CPU 的游戲本,整機功耗多在 200~250W 之間,而輕薄款則在 120~150W 左右。

      作為對比,AI MAX+ 395 的官方 TDP 為 45~120W,而在各個媒體的實測中,除少數桌面款的 miniPC 支持較長時間運行在 120W 的峰值狀態外,多數輕薄本都無法滿足 120W 的穩定運行。

      簡單來說,AMD 雖然將其包裝成了輕薄本的高性能方案,但是也難以解決高性能所附帶的高功耗問題,即使整機功耗對比傳統的獨顯 +CPU 的方案有所降低,從實際性能表現來看差距也并沒有預想的那么大。

      以筆記本電腦來說,目前搭載 AI MAX+ 395 的產品價格基本都在 13000 元以上(算上國補),而 RTX 4070 的游戲本價格是多少呢?答案是 7000 元左右,而且還是只看高端型號的情況下,二三線品牌主打性價比的型號,價格基本能到 5000 元出頭,差價超過 100%。

      對于游戲玩家來說,花兩倍甚至更貴的價格去買搭載 AI MAX+ 395 處理器的筆記本電腦,顯然是沒有意義的。畢竟從游戲性能角度來說,這個價位已經可以買到最新的 RTX 5080 游戲本,性能表現遠超前者。

      所以,如果你原本期待著 " 超強核顯 U" 的出現可以替代獨顯,降低中高端游戲本的入門門檻,那么可能要失望了,至少從目前的 AI MAX 系列定價來看,基本上都比同等級的獨顯游戲本要貴很多。

      那么 AI MAX 系列的目標用戶群體到底是什么?答案其實也不難猜:AI 開發者和使用者。

      AI PC 算是目前最熱門的品類之一,不過與一般的 AI PC 不同,搭載 AI MAX 系列處理器的 AI PC 其實更像是 AI 工作站。因為其采用統一內存設計,可以根據 CPU 和 GPU 的使用要求動態調整分配,以 128GB 的統一內存來說,最高可以分配 96GB 給 GPU 作為顯存使用。

      圖源:京東

      顯存在 AI 運行過程中的重要性,應該不用小雷過多敘述了,看看英偉達的大顯存專業卡價格就知道,擁有 96GB 顯存的 RTX PRO 6000 工作站版售價基本都在 8000 美元以上。

      雖然從性能上來說,AI MAX+395 與 RTX PRO 6000 沒有可比性,但是足夠大的顯存讓兩者支持的本地 AI 大模型是一樣的,差別主要在推理速度和效率上而已。對有大參數本地 AI 模型部署要求的朋友來說,AI MAX+ 395 可以說是目前最廉價的方案之一。

      事實上,你可以把 AI MAX 系列處理器看作 x86 版本的蘋果 M 系列芯片,兩者在設計方向上其實是一致的,都是通過特殊的架構設計,將 CPU 和 GPU 封裝到一顆芯片中,最大程度降低 CPU 與 GPU 的傳輸延遲,降低性能損耗。

      而且,集成式的設計可以讓 CPU 和 GPU 共享一套內存,避免了重復堆砌內存所帶來的高昂成本,讓處理器可以根據工作需要調用進行分配,確保 PC 系統在不同的任務中都可以提供最佳的性能表現。

      事實上,英偉達前段時間發布的 PC CPU 也是類似的架構,只不過英偉達要更激進一些,基本上沒有考慮移動端的需求,直接以迷你 PC 作為主要的市場,推出了一系列的迷你 AI 工作站。

      這么一算,似乎除了英特爾之外,AMD、蘋果和英偉達都有了類似的產品發布,可以說三大巨頭已經在某種程度上達成了共識,接下來采用統一架構的處理器可能會越來越多。

      圖源:雷科技

      說實話,我覺得 AI MAX 系列處理器的統一架構設計在未來必然會成為主流之一,甚至延伸到桌面 PC 領域,特別是在 AI PC 領域里,統一架構帶來的優勢實在是太大了,幾乎完美契合未來的 AI 使用需求。

      不過 AMD AI MAX 系列這類處理器也有很多問題需要解決。

      首先是散熱,傳統的 CPU 和 GPU 采用獨立設計,可以將熱源分散,降低對散熱系統的性能要求,同時也可以給 GPU 分配更多的功率。但是統一架構的熱源都在一個位置,如果不限制功率就會導致過熱,進而影響性能釋放。

      這也進一步限制了這類芯片的功耗,導致架構性能無法得到完全地發揮。其實從蘋果的 M 系列就能看出端倪,移動端和桌面端雖然同屬一個架構,但是性能卻不在一個級別上,很大程度就是功耗受限。

      其次就是可擴展性較低,因為搭配的統一內存對延遲等參數有很高的要求,為了降低延遲所導致的性能損失,一般都采用板載設計,更激進一點的甚至會采用全封裝設計,也就是把內存也封裝到芯片里,追求最低的延遲,這也意味著后期升級內存幾乎是不可能的,你的選擇只有把整個主板換掉。

      圖源:reddit

      換言之,你需要在購買初期就考慮到后續的使用需求升級可能,在預算許可的范圍內買內存最大的版本,或者咬咬牙超預算也要上大內存版本。因為如果后續內存不夠用了,并不能像傳統 PC 那樣直接增加或更換內存來升級,你的選擇只有更換電腦或更換主板。

      最后,自然是價格了,雖然前面小雷已經吐槽過 AI MAX 系列的價格有點貴,但是與英偉達、蘋果的同類型產品相比,那也是 " 小巫見大巫 "。說白了,統一內存、先進制程和特殊的架構設計,成本都比傳統處理器高,加之目前沒有單獨售賣,大家只能購買整機,無形中又支付了額外的品牌溢價。

      不過,隨著 AMD 的 AI MAX 系列處理器逐漸鋪開,這個情況應該會有所改變,目前已經陸續有更具性價比的國產整機開售。雖然拿來打游戲還是不值,但是用作跑 AI 的服務器還是不錯的,后續 AMD 如果開放主板單獨購買,或是某些廠商推出集成主板,成本應該還能進一步降低。

      在雷科技看來,這類混合處理器的市場是不缺的,只是還需要不少時間進行生態迭代和成本優化,才能讓更多的用戶接受并選擇。隨著 AI 需求的增長,小雷覺得這一天不會太遙遠。

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