9 月 16 日，2025 騰訊全球數字生態大會在深圳舉行。面向汽車行業，騰訊發布 TAI 6.0 智能座艙系統和全域智能化升級方案，為汽車產業提供智能化轉型的基礎設施，提升車企在研發、生產、營銷、運營等全場景的效率。此外，騰訊還憑借在大數據、仿真等領域的技術優勢，展示了為具身智能產業打造的全鏈路工具。

騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平表示，當前汽車企業普遍面臨 " 增收不增利 " 的困境。在激烈的市場競爭中，汽車產業將進入 " 快魚吃慢魚 " 的效率競爭模式，技術創新能力決定了車企進化的速度，提效成為每個車企都在關注的重點。對此，騰訊始終堅持數字化助手的定位，不斷夯實云、圖、AI 等基礎設施，以 " 車云一體 " 戰略，為汽車和出行科技企業，提供好用的 AI 工具，助力企業提升運營管理效率，提高市場競爭力。

騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平

目前，騰訊已經與 100 家車企、出行科技公司展開合作，九成車企選擇騰訊云，有 30 多家使用了騰訊的海外云服務，騰訊的智能座艙產品在 60 多個汽車品牌、超過 1600 萬車輛中應用。騰訊也與長安、廣汽、上汽等 40 多家車企在 AI 領域展開合作，為超過 20 家車企及 Tier 1 提供智能駕駛云圖服務。

打通騰訊生態，發布 TAI6.0 騰訊智能座艙全場景 AI 智能體

當前，汽車行業產品同質化競爭進入白熱階段，以 AI 驅動的智能座艙，正成為汽車企業差異化競爭的關鍵領域和全新的價值增長點。騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹表示，真正的智能是要能夠深入理解、高效滿足真實場景下的用戶需求。對此，騰訊發布智能座艙解決方案 TAI 6.0，打造五大核心智能體，助力車企讓車成為用戶 " 貼心的助理 " 與 " 聰明的領航員 "。

騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹

TAI 6.0 的核心突破在于 " 端云一體 " 的新一代座艙大模型矩陣與 AI Agent 架構。在端側，基于混元深度定制的 LLM ，推理速度提升 81%，并在長上下文窗口中，實現對車身傳感器信號理解的準確率超 97.5%。新發布的 VLM 多模態模型在艙內人物識別準確率超 97.5%，艙外環境感知超 98%，均處于行業領先水平。

TAI 6.0 構建的 AI Agent 架構具備多、快、準、可擴充、易接入等優勢，可實現場景與意圖的精準理解，并通過自研端云模型協同策略，達成快速響應，意圖理解時延小于 500 毫秒、準確率超 95%。AI agent 架構支持微信小程序、LBS、聯網搜索等豐富信源擴展和騰訊生態能力，車企與第三方可通過標準化接口輕量接入智能體開發。

圍繞出行全場景，TAI 6.0 推出五大智能體，打造 " 車即伙伴 " 的出行體驗。

通過本地生活智能體，用戶可實現自然語言交互，無縫連接車外生活服務，例如智能體可基于用戶偏好，主動推薦餐廳優惠信息，也能實現 " 邊聊邊問 " 的擬人化服務體驗，支持下單、支付全流程操作。

全能陪伴智能體 " 隨行 Chat" 聚焦車內情感陪伴需求，提供包括兒童故事陪伴、專業知識交流及娛樂八卦互動等多角色在內的聊天服務。

出行探索智能體 " 哪兒值得去 " 推出場景化出行服務，可主動發現沿途興趣點，智能生成順路打卡路線，并提供目的地講解、提前購票等服務。

隨行互連功能打破車機與手機的服務邊界，依托小程序生態，實現一鍵連接、內容流轉與多用戶協同控制，支持音樂、文章等多種內容類型無縫車機同步，提升多人出行場景的參與感與便利性。

此外，騰訊全新發布的騰訊地圖車機版 9.0 升級為 AI 地圖導航智能體，實現 AI 指路、AI 服務、AI 陪伴等更人性化的產品體驗，給用戶帶來全新的導航體驗。

汽車行業全域智能化方案升級，助力車企全域智能化提效

當前，AI 正驅動汽車行業進入全域智能升級新階段，汽車行業希望通過 AI 推動產品力與企業效能提升。騰訊智慧出行副總裁李博表示，騰訊從設計、研發、營銷等全流程環節，為車企打造完整好用的工具集，助力車企的全域智能化提效。

騰訊智慧出行副總裁李博

在研發環節，騰訊首發 " 智能體開發平臺 +ChatBI" 方案。在規劃車型時，ChatBI 一鍵接入企業多源數據庫，智能體開發平臺基于 MCP 能力聯網整合市場數據，并利用工作流快速生成多維規劃報告，解決數據對接難、分析周期長等痛點；在排查測試車型故障時，傳統模式下，工程師需要手動翻閱大量資料，現在依托 AI 提供的多智能體協同能力，工程師的查詢效率可提升 90%。

在銷售環節，騰訊推出 " 線索 - 銷售全鏈 AI 中臺 "，整合 AI 主播、智能線索分派與 AI 銷售助手等應用，推動汽車銷售全流程提效。AI 銷售助手支持秒級決策、全局洞察與場景感知等能力，成為銷售人員的專屬 AI 協銷官，動態提供話術建議與策略支持，實現轉化率與人效雙提升。

為降低 AI 應用門檻，騰訊推出智能體開發平臺 3.0，結合企業專屬數據，助力企業更快更高效地搭建 Agent、RAG、工作流等多種應用框架，快速高效部署符合個性化業務需求的大模型應用。目前騰訊已與汽車行業頭部公司共建 30 多個業務場景的 AI 應用，覆蓋研發、生產、營銷、辦公等領域，推動業務數據和業務流程重構，重塑企業價值流。

面對 AI 時代的數據處理挑戰，騰訊推出 Data+AI 一體化研發平臺，通過統一工具鏈與技術架構，將數據到 AI 的交付周期從數月縮短至數周，數據工程效率提升 50% 以上。

在安全領域，騰訊提供覆蓋 AI 全生命周期的安全解決方案，包括 AI-SPM 模型資產治理、AI 代碼安全掃描及專門針對大模型的 WAF 防護能力，為車企 AI 應用提供全方位安全保障。

集合智能駕駛及具身智能技術優勢，發布面向具身智能研發場景工具鏈

從智能駕駛到具身智能，已經成為車企及出行科技公司的戰略方向。鐘翔平認為，汽車企業具備布局具身智能產業先天優勢，感知、決策、交互等自動駕駛領域基礎能力，與具身智能體的結合，能夠拓展出更加廣闊的應用場景。

基于騰訊自動駕駛實驗室及 Robotics X 實驗室積累的仿真、算法、大數據等能力，騰訊在大會上聯合文遠知行、黑芝麻、光輪智能等出行科技企業，發布面向具身智能研發場景的全鏈路工具鏈。

面對具身智能數據管理存在的全局治理難、多模數據保存與處理難等問題，騰訊推出的智能數據平臺已實現 EB 級具身智能多模態數據的統一接入、治理與標注，解決數據碎片化管理難題。騰訊也與文遠知行聯合打造從數據采集到模型部署的全棧 AI 數據閉環解決方案，為具身智能提供精準、豐富的訓練數據支持。

此外，基于在自動駕駛領域積累的端云一體化閉環工具鏈，騰訊可以提供覆蓋 " 數據采集 - 標注 - 挖掘 - 模型訓練 - 仿真評測 " 全流程的具身智能研發能力。騰訊基于 3DGS、時序建模等技術實現的仿真環境，支持 L2-L4 級自動駕駛算法訓練和 VLA 模型驗證，并可擴展至具身智能算法開發。

為了解決具身智能企業軟件層面的研發痛點，今年 7 月，騰訊 Robotics X 實驗室與福田實驗室聯合發布了具身智能開放平臺 Tairos" 鈦螺絲 "，這是國內首個以模塊化的方式提供大模型、開發工具和數據服務的具身智能軟件平臺，通過 SDK 和 API 的方式面向機器人行業開放。截止到目前，Tairos 已經與越疆科技、樂聚機器人、帕西尼感知科技、擎朗智能、眾擎機器人科技、宇樹科技等多家具身智能企業探索合作。

為驗證自動駕駛技術在具身智能領域的應用潛力，騰訊以 " 導盲機器人 " 為載體，構建多模態感知規劃、避障導航與交互能力，為四足機器狗、人行機器人等低速移動智能終端提供 " 無圖 " 導航解決方案。這一實踐表明，騰訊的技術積累，可廣泛應用于陪伴機器人、工業巡檢、農用機器人等具身智能場景。

騰訊智慧出行解決方案總經理費玉霞

騰訊智慧出行解決方案總經理費玉霞表示，騰訊不做具身智能硬件，專注為產業提供全棧研發工具鏈，致力于與合作伙伴共同推動具身智能場景落地與規模應用。