投資界（ID：pedaily2012）5 月 9 日消息，據 36 氪報道，近日，國內分布式存儲解決方案供應商深圳市泛聯信息科技有限公司（以下簡稱 " 泛聯信息 "）完成數千萬元 PreA+ 輪融資，由信芳資本領投，荔灣產投等機構跟投，宏博投資擔任獨家財務顧問。本輪資金將重點投向分布式存儲產品迭代開發、存算一體機等產品研發，以及銷售體系的布局與升級等。
泛聯信息自 2021 年成立即進入智算中心萬億級市場。公司依托自主可控的技術體系，推出以高性能分布式文件系統 UbiXFS 為核心的技術生態。目前其分布式存儲產品矩陣包括主打極致性能的 UbiPower 分布式全閃存儲系統與兼顧性價比的 UbiScale 分布式混閃存儲系統，已服務中國移動、深圳超算、中貝通信等標桿客戶，并面向海外市場。
在關鍵技術上，UbiPower 創新采用 " 內存為中心 " 架構設計，通過全用戶態軟件棧與 RDMA 網絡技術深度融合。泛聯信息 CEO 經寧表示，這與目前同類最優產品相比，可以提升 50% 并發任務承載量，同時降低 34% 的平均時延，以更佳的性能為基座，構建 " 存儲 + 智算 "AI 解決方案。
這種微秒級響應特性，使其在大模型訓練場景中可做到當千億參數級 AI 模型進行高頻權重更新時，UbiPower 可確保每秒百萬次 IO 請求的穩定吞吐，將隨機選擇的訓練樣本極速調度至 GPU 集群供訓練使用；同時實現千億級參數模型的高速持久化存儲，讀寫延遲大幅減少，最大程度提升 GPU 的資源利用率。
在產品組合應用上，UbiPower 與 UbiScale 可構建分級存儲方案以實現高性能和低成本的平衡，前者構建 PB 級高性能存儲層，后者擴展 EB 級海量存儲池。方案對計算側表現為統一的命名空間，方便使用，在內部基于高性能存儲層的智能數據調度算法，可使數據在高性能存儲層和海量存儲層之間自由流動，實現熱數據亞毫秒級響應與冷數據 EB 級存儲的有機統一。
團隊方面，泛聯信息 CEO 經寧曾任華為分布式存儲首任領域總經理，創始成員大多來自華為存儲團隊。
信芳資本創始合伙人黃沖表示：" 泛聯信息憑借其自研的超低延遲分布式文件系統迅速在國內的智算中心建設浪潮中占據一席之地，而且在年初緊跟 DeepSeek，在短期內推出了 DeepSeek 大模型一體機，充分展現出其對市場機遇的精準把握能力與高效執行能力，讓信芳資本深刻感受到泛聯信息在技術創新與商業落地方面的深厚實力與專業水準，也更加堅定了雙方攜手發展、共拓未來的合作信心。"
廣州白鵝潭基金管理有限公司相關負責人表示：" 泛聯信息在當今數字化浪潮席卷各行業的背景下，為企業提供高效、創新且貼合實際需求的存儲解決方案，展現出了極高的專業水準和創新能力，具有巨大的發展潛力和投資價值。在經寧為代表的一批來自華為存儲團隊的帶領下，泛聯信息必將成為 AI 存儲領域新時代‘獨角獸’企業。"
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