周鴻祎：AI，進入下半場

6 月 26 日，" 正和島 2025 案例共學年會暨 AI+ 先行者創新大集 " 在合肥舉辦，本次大會以 " 向新力 " 為主題，千余位企業家共同探討 AI 時代下的組織變革與商業格局。

大會現場，360 集團創始人周鴻祎以 AI 數字人形式帶來了《智能體的發展趨勢與實踐路徑》的主題分享。

在分享中，他結合時代變革， 系統分析了當下 AI" 智能體 " 的發展趨勢、潛在機會以及未來可能出現的商業形式，并為企業與個人帶來了與 AI 共舞的具體建議。

以下是周鴻祎在正和島案例共學年會上的分享。

口 述：周鴻祎 360 集團創始人

來 源：正和島（ID：zhenghedao）

大家好！我是 360 集團創始人周鴻祎的數字分身。

每一次產業升級，都離不開對技術的深度探索與應用。在當下的 AI 時代，這種探索更顯得迫切與重要。作為技術先行先試的前沿力量，廣大企業始終關注 AI 在實際業務中的應用落地可能，以及落地過程中面臨的挑戰。

接下來，我將圍繞企業 AI 應用落地的機遇與挑戰分享一些思考，希望能為大家帶來啟發。

中國具備全球最完整的產業鏈與最豐富的工業場景，這為 AI 技術的深度應用創造了得天獨厚的條件，促使眾多企業積極擁抱 AI 與大模型，推進 AI 化轉型。

然而現實中，不少企業引入 DeepSeek 等大模型后，盡管模型功能十分強大，卻只能作為聊天機器人使用，這是因為這些大模型不懂業務，不能直接下地干活。

這背后反映出大模型存在兩個關鍵短板：

一是比較 " 偏科 "，雖然能思考、能生成、能規劃、能指揮，卻沒有 " 手 " 和 " 腳 "，不具備使用工具和處理復雜任務的能力；

二是缺乏長期記憶能力，每次只能處理單一任務，無法自主處理多步驟復雜流程。

而智能體的出現，恰好彌補了這些不足。

智能體能夠全流程執行復雜任務，遇到困難時可以自動調用各種工具，完成從流程規劃、任務分解到執行的完整閉環。這種能力的獲得，標志著 AI 從被動響應轉向主動執行，從單點突破轉向系統性解決方案。大模型和智能體不是互相取代的關系，而是必須結合起來才能真正發揮作用。

2025 年，AI 發展進入 " 下半場 "，智能體將成為推動產業變革的核心力量，可以說，AI 的應用也就等同于智能體。

從應用實踐來看，智能體正在重塑企業的運行模式：

智能體最初作為輔助員工解決問題的工具，從實現單個工作節點的優化與改進，逐步發展為取代部分崗位職能，變成 " 數字員工 " 或 " 硅基員工 "；人類員工則轉變為智能體的教練、導師、管理者和協調者，主要負責目標設定與價值觀判斷，把控整體方向。

隨著智能體技術的發展，未來應用軟件和網站都將成為智能體執行任務的工具，形成 " 員工操作智能體，智能體調用軟件、訪問網站 " 的全新工作模式。屆時，一名人類員工帶領上百個智能體協同工作將成為常態，員工的工作效能呈指數級增長，從而演變為 " 超級個體 "。

而當企業內每名員工都能有效管理大量智能體時，企業的實際運營規模也隨之擴大，進而升級為 " 超級公司 "。在此背景下，智能體的運營比例與硅基員工的占比，也將成為衡量企業 AI 化水平的關鍵指標。

從另一個角度來看，盡管前景廣闊，但企業在推進 AI 應用落地時仍然需要應對諸多挑戰。

首先，企業要正確認識 AI 的能力，既不要低估 AI 的潛力，也不要高估 AI 的能力。

不要追求用一個大模型或智能體解決所有問題，而要用垂直模型和專業智能體解決專業問題。通過分階段實施，小切口、大縱深，從簡單的智能體開始做起，逐步實現從單點優化到流程再造的跨越。

特別需要強調的是：AI 轉型必須以一線業務人員為主導，讓 " 聽得見炮聲的人 " 做決策。此外，AI 并不能代替 IT 系統，而是需要以現有信息化架構為基礎，數據作為 AI 的燃料，企業信息化程度越高，AI 轉型的成功率也就越高。

第二，很多企業，特別是傳統企業面臨人員 AI 能力參差不齊的情況。要順利推進 AI 轉型，需要培養企業全員的 "AI 素養 "，提升企業 " 含 AI 量 "。

一方面，要通過培訓、實操等方式推動全員用 AI、懂 AI，尤其要優先提升業務人員的 AI 應用能力；

另一方面，要建立 " 用中學、干中學 " 的長效機制，員工在實踐中使用 AI 越多，越知道哪些流程適合用 AI 優化，哪些不適合，從而精準把握 AI 的上限和下限。使用 AI 并不是人類與生俱來的天性，因此企業可以建立一些 AI 的考核機制，使員工強化養成使用習慣。

這里推薦使用 360 納米 AI 企業版，可以幫助員工在實踐中提高 AI 能力，掌握智能體搭建與調用技巧，實現 AI 素養的全面提升。

第三是確定 AI 在企業中的應用場景。AI 與業務場景深度融合才能發揮能力。在場景選擇上，首先要尋找業務中的卡點、堵點、難點、痛點，優先選取企業中無法實現自動化、必須依賴人工操作、流程繁瑣、鏈條長、成本高的場景。

隨后判斷流程中的卡點與堵點能否通過大模型與智能體解決，以及現有業務系統是否具備數據與知識沉淀基礎，最終以實現 " 效率提升十倍、體驗優化十倍、成本降低十倍、人力縮減十倍 " 為目標，確定 AI 的具體切入環節。

值得一提的是，為了加快推動 AI 在企業領域的應用落地，進一步賦能千行百業，360 面向企業推出超級企業智能體構建運營平臺（SEABOT）。

360 的 SEABOT 超級企業智能體搭建運營平臺可以可以根據不同行業、不同規模的企業在業務流程、管理模式上的特點，對企業內部的算力網絡、基座模型、運行環境等進行一體化管控，實現從智能體構建、運營到安全保障的全生命周期管理。

當企業 AI 轉型的一切條件都具備時，還有一項一定不能忽視的問題，那就是 AI 安全問題。

除了系統漏洞、數據泄露、供應鏈攻擊等傳統安全問題之外，AI 大模型還面臨內容安全、幻覺、提示注入攻擊等新型安全問題。特別是當大模型結合智能體，具備了操作企業生產控制及 IT 等系統的能力時，一旦智能體失控，可能導致業務中斷、生產線停擺等問題，使安全風險進一步加劇。

這些新的安全問題，無法依靠傳統的安全手段解決，為此，360 提出 " 以模制模 " 新解法，用大模型衛士一體化解決大模型漏洞、生成錯誤內容、幻覺引發的胡說八道，以及智能體行為失控等問題，確保 AI 技術在企業應用落地的安全、向善、可信和可控。

當前，我們站在 AI 技術與產業融合的關鍵節點，企業 AI 轉型本質是 " 技術適配業務 " 的系統工程：從能力認知到人員培養，從場景落地到安全防護，每個環節都要以務實態度精準施策。

當智能體真正成為業務流程的有機組成，當數據與算法持續驅動效率變革，我們終將見證中國企業在 AI 時代實現轉型，獲得突破。

最后，預祝此次大會圓滿成功，謝謝大家！

排版 | 小元

編輯 | 微瀾 主編 | 孫允廣