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      雷鋒網 昨天

      增速 18% 背后:阿里云如何講 AI 盈利故事?

      宣稱要在云和 AI 硬件基礎設施投入超 3800 億元的阿里,上周交出了 2025 財年 Q4 的財報。與此同時,股價下跌了 8%。

      財報中,阿里的整體營收同比增長 7%。阿里云收入 301.27 億元,加速增長至 18%,為三年來最快增速," 主要由更快的公共云業務收入增長所帶動 ",其中便包括了 AI 相關產品采用量的提升。

      而其 AI 相關產品收入,則連續七個季度保持三位數增長,調整后 EBITA 約 24 億元。全財年來說,阿里云收入達到 1180 億元,突破雙位數增長。

      盡管,在財報電話會上,管理層表示," 客戶需求的增長是確定的 ",且 " 阿里巴巴投入云和 AI 基礎設施的信心和決心不會改變 "。但對于阿里云比上個季度少了約 22% 的 Capex,"AI 搞不定了 " 的懷疑聲還是開始此起彼伏。

      在云和 AI 投入上野心勃勃的阿里云,為什么沒能令市場滿意?

      阿里云在 AI 上做了什么?

      阿里云近年在 AI 上搶占的市場,大體可以分為算力供給、開源基礎模型服務以及云和 AI 人才儲備。

      算力儲備上,阿里云已經依托全球 29 個地域、87 個可用區的分布式數據中心,提供算力服務。此次財報電話會中,阿里高層也說道,春節季度看到很多新客戶需求,大部分是推理場景驅動。

      但他們指出,一季度有供應鏈擾動和春節因素影響,導致客戶需求的大規模上線是在二到五月左右,后期增速更接近預測正常情況。而這兩個因素的影響,在摩根士丹利看來也一定程度 " 掩蓋了阿里云真實增長潛力 "。

      今年 2 月,阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘宣布,未來三年阿里將投入超過 3800 億元用于建設云和 AI 的硬件基礎設施。有行業人士向雷峰網透露,提出該投入計劃后,阿里云已在全國尋找有基礎設施儲備的廠商,以及定制化數據中心建設。(阿里的數據中心建設情況具體如何,歡迎添加作者微信 Ericazhao23 互通有無。)

      阿里對基礎設施的持續投入,與其源源不斷的業務場景需求密不可分。外部客戶上,今年 2 月蘋果和阿里的合作,是一大重要推動力;內部,阿里大模型訓推需求也持續強盛——今年初,阿里云發布了 Qwen2.5-Max 旗艦版模型,4 月又推出通義千問 Qwen3 系列模型,包含 2 個 MoE 和 6 個稠密模型,其性能的領先性都在各項評測基準上得以證明。

      大模型方面,表示要 " 開源最強的模型 " 的阿里云,在盈利上也遵循長期主義。截至 4 月底,通義已開源兩百余款模型,其 Qwen 衍生模型數量已超過 10 萬個——對阿里云來說,首要的是先把市場做大,再等待規模產生新的效應。

      其規模效應之一,便是 AI 產品給原有云服務帶來的增量,這也是阿里云今年收入 " 主要由更快的公共云業務收入增長所帶動 " 的原因。據悉,截至去年底,阿里云調用 API 的客戶,上云的比例已高于大盤。

      至于目標客戶,不同于豆包主要打 ToC 市場,阿里云更希望大模型能投入企業市場,結合衣食住行。

      在電話會上,阿里巴巴管理層也指出,積極使用其 AI 產品的客戶,從大中型企業逐漸延展到了中小企業。本季度阿里的 AI 產品行業,除了互聯網、智能汽車、金融、在線交易等,還滲透到很多傳統行業,如養殖業、傳統制造業等。

      而內部人才上,阿里云近來也注重招聘 AWS、微軟、Google 等 ToB 的高管,從 PaaS 等層面驅動用云。并且,今年 3 月也有行業人士透露,阿里所有部門已被告知,2025 年的績效將通過如何利用 AI 促進增長來評估。

      阿里云在 AI 投入上的決心,顯而易見。

      市場給阿里云的預期,公平嗎?

      然而,市場對這份成績單,似乎并不買賬。業績發布后阿里股價下跌約 8%,便是佐證之一。

      有分析師指出,一個原因是外部市場給出阿里云增長 20% 的預期過高,帶來了落差。并且,阿里云本季度資本支出僅 246 億,甚至低于騰訊公布的 270 億,大眾也擔心其在 AI 投入上的熱情有些冷卻。

      而對于 AI 相關產品連續七個季度保持三位數增長,有曾在阿里云工作的人士向雷峰網指出,AI 產品收入基數原本不高,且 ToB 回款周期較長,因此難以據此判斷阿里在 AI 上盈利能力的最新提升情況。

      同時,此次財報中,阿里云利潤率環比下滑了 1.9%,也引發市場擔憂。但,在 AI 應用尚未爆發的當下,商業邏輯本就未能形成閉環,AI 的火熱,并不意味著 AI 產業盈利。

      一方面,模型調用業務繁盛,帶來的依舊是 " 旺丁不旺財 " 的局面:今年 4 月,阿里云公布通義千問大模型去年的 API 調用量和接入大語言模型的企業數量,都各增長接近 100 倍。

      然而,廠商彼此為了招引客戶推出的各類優惠政策和極低價格,讓其利潤幾乎可以忽略不計。有調查顯示,去年來,阿里云已多次下調通義千問系列模型的價格,Qwen-Long 的輸入價格從 0.02 元 / 千 tokens 降至 0.0005 元 / 千 tokens,降幅 97%,也就是說,1 塊錢就能買 200 萬 tokens。

      并且,開源的 DeepSeek 大模型幾乎是給國內閉源大模型都宣判了死刑,而他們此前是國內市場算力消納的重要組成。大批模型訓練公司需求不再,對大廠的算力租賃生意也是一場打擊。

      據市場分析機構 IDC 最新報告,阿里云市場份額連續三個季度回升。且長期虧損的國內云廠隊伍里,目前只有阿里云實現了盈利。只是,在 AI 還沒能變現為營收增長的情況下,阿里云能講的只是 "AI 帶動云計算增長 " 的故事。但偏偏是 DeepSeek 的出圈、以及 Qwen 系列模型的領先性能,讓市場對阿里云的增長判斷抬至難以承受的高度。對此,大摩也為阿里云 " 辯解 ":阿里云戰略完好,變現能力持續增強,只是市場預期過高。

      長遠來看,做 ToB 領域的 AI 基礎設施,注定是一項高投入、長周期、收獲未知的工作。而此次財報的發布、阿里云股價的下跌,或是 DeepSeek 之后,市場對 AI 盈利預期的一次矯正。

      作者持續關注云計算、AI 相關話題,歡迎添加微信 Ericazhao23 交流。

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