那么,Clips 到底是什么,它對輔助駕駛來說又意味著什么?
什么是 Clips?
簡單地說,Clips 是車輛在真實道路中采集的駕駛數(shù)據(jù)片段,通常約 30 秒,它包含車輛攝像頭等各種傳感器采集到的駕駛數(shù)據(jù),記錄了車面對不同場景做出不同反應(yīng)的全過程。
如果把自動駕駛比作一位新手司機,Clips 就是教科書、題庫和錯題集的結(jié)合體。數(shù)量越多、覆蓋場景越豐富,模型就越有 " 活人感 "。
我們都說,在智能化時代,數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),也是最重要的。那么,學(xué)習(xí)素材的質(zhì)量和數(shù)量,就決定了它的能力上限。
主流玩家實力一覽:
千萬級的 Clips,意味著覆蓋了海量、多樣化的駕駛片段,各類復(fù)雜的道路場景,為模型提供了更全面的學(xué)習(xí)教材,從而實現(xiàn)更精準(zhǔn)的判斷。
可以看出,輔助駕駛正從 " 感知能力的比拼 " 邁向 " 認知水平的較量 ",比的就是誰讓 AI" 看得多、學(xué)得全 "。
數(shù)據(jù)越多,輔助駕駛越聰明?
數(shù)據(jù)規(guī)模越大,輔助駕駛的表現(xiàn)就會越好嗎?
其實這不是絕對的,Clips 可以類比為芯片的計算單元,數(shù)量越多,算力越強,但算力只是基礎(chǔ),真正決定體驗的,還是算法和數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)訓(xùn)練的關(guān)鍵在于覆蓋維度與數(shù)據(jù)質(zhì)量。簡單來說,不是把數(shù)據(jù)全丟進去就行,而是要 " 喂 " 給算法高質(zhì)量、多場景的數(shù)據(jù),才能訓(xùn)練出聰明好用的系統(tǒng)。
Clips 數(shù)量決定了系統(tǒng)能跑多復(fù)雜的算法,但能不能跑得好,還得看算法有沒有設(shè)計到位、數(shù)據(jù)有沒有訓(xùn)練到位。比的不應(yīng)該是 " 誰芯片多 ",而是 " 誰算法強、數(shù)據(jù)準(zhǔn) "。
特斯拉打造了 Dojo 超級計算機,用于處理全球車主上傳的視頻數(shù)據(jù),規(guī)模已達到 100EFLOPS;小鵬汽車也自建了扶搖超算中心,配備超 2 萬張 GPU 卡,每天可處理 200 萬 Clips,其目標(biāo)是 2025 年算力達到 10EFLOPS 以上。
這就是為什么大家都在卷 " 超算 " 和 " 訓(xùn)練數(shù)據(jù)量 "。
寫在最后
馬斯克曾說:" 只有訓(xùn)練到 1000 萬個 clips,系統(tǒng)才會有難以置信的表現(xiàn)提升。"
可以見得,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達 1000 萬 Clips 可以認作是輔助駕駛變得更強、更擬人的 " 拐點 "。
這也是為什么今天的輔助駕駛,不再是簡單 " 堆芯片 ",而是圍繞數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力平臺展開全面競爭。
當(dāng)然,1000 萬 Clips 只是輔助駕駛征途中的一個節(jié)點,并不能將它和最終表現(xiàn)直接掛鉤。數(shù)據(jù)的質(zhì)量,車企能否用好,都會直接影響輔助駕駛最終表現(xiàn)。
END