過(guò)去兩年，AI 大模型的技術(shù)浪潮不斷顛覆我們的想象，也催生了新一輪的 AI 創(chuàng)業(yè)熱潮和一批 AI 新勢(shì)力。這些 AI 新勢(shì)力從工具應(yīng)用到行業(yè)場(chǎng)景幾乎一路開(kāi)花：有的在消費(fèi)端做硬件、內(nèi)容與陪伴，有的深入到工業(yè)、教育、醫(yī)療的業(yè)務(wù)流程。
但越往里走，幾乎所有團(tuán)隊(duì)都會(huì)遇到一些難以突破的「硬墻」。比如算力和資金的拉扯，訓(xùn)練與推理的成本和需求此消彼長(zhǎng)，創(chuàng)業(yè)公司很難精確預(yù)算，尤其是 GPU 開(kāi)支的攀升，直接壓縮了產(chǎn)品試錯(cuò)與迭代空間。
同樣麻煩的還有從 Demo 到規(guī)模化的系統(tǒng)性鴻溝。想把一段驚艷的 Demo，快速變成用戶(hù)日常可用的產(chǎn)品和服務(wù)，需要穩(wěn)定的工程體系、可持續(xù)的運(yùn)維與數(shù)據(jù)閉環(huán)。事實(shí)上，很多創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)遲遲沒(méi)能把創(chuàng)意變成面向用戶(hù)的產(chǎn)品，就是缺乏成體系的工程化能力。
當(dāng)然還有經(jīng)營(yíng)上的時(shí)間壓力。宏觀(guān)上 AI 行業(yè)支出仍在加速上行，競(jìng)爭(zhēng)只會(huì)更加充分；微觀(guān)到創(chuàng)業(yè)公司，誰(shuí)能更快驗(yàn)證、上線(xiàn)、迭代，誰(shuí)就有機(jī)會(huì)站住腳。相反，再好的創(chuàng)意也可能被后來(lái)者超越。
所以也不奇怪，越來(lái)越多 AI 創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)把「AI 云」視為起步與擴(kuò)張的核心基礎(chǔ)設(shè)施。今天的云平臺(tái)不僅能彈性調(diào)用 GPU/FPGA 等異構(gòu)算力，按需付費(fèi)顯著降低初期成本，還能提供從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到部署運(yùn)維的一站式工具，疊加行業(yè)模型庫(kù)、API 服務(wù)和跨場(chǎng)景的多模態(tài)能力。
換言之，這意味著初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)可以將有限的人力與資金集中在場(chǎng)景創(chuàng)新與用戶(hù)體驗(yàn)打磨上，而不必陷在底層基建的泥沼中。
云端托管成本的下降、更全面的服務(wù)模式，正在讓 AI 新勢(shì)力的起跑線(xiàn)變得更短，試錯(cuò)周期更密集。對(duì)于正處在技術(shù)紅利窗口期的他們來(lái)說(shuō)，這可能是一輪新的增長(zhǎng)周期的起點(diǎn)——也是一次必須抓住的機(jī)會(huì)。
AI 新勢(shì)力群像：不同領(lǐng)域的同一條賽道
作為一家智能眼鏡新勢(shì)力廠(chǎng)商，李未可成立于 2021 年，目前推出的 City 系列、View 系列以及 S3 系列 AI 眼鏡，都充分展現(xiàn)了其「AI 在前，硬件在后」的產(chǎn)品思路。在李未可看來(lái)，AI 眼鏡的重量、佩戴舒適度、交互門(mén)檻這些硬件體驗(yàn)都在快速改進(jìn)，但差異化的根本，還是更強(qiáng)的 AI 能力和更自然的用戶(hù)體驗(yàn)。
為此，李未可還自研了 Wake-AI 模型，針對(duì)可穿戴場(chǎng)景做了意圖識(shí)別、長(zhǎng)短期記憶、智能路由和 Agent Store 這樣的中間層能力：能把用戶(hù)的請(qǐng)求精確分發(fā)到最合適的大模型，還能在多輪交互中保留上下文和個(gè)性化偏好，最終讓 AI 像私人助理一樣出現(xiàn)在日常生活中。
然而，理念清晰并不意味著道路平坦。李未可在創(chuàng)業(yè)過(guò)程中也繞不開(kāi)一些關(guān)鍵挑戰(zhàn)，其一就是 AI 眼鏡在大眾心智中的成熟度還不夠——用戶(hù)可能被外觀(guān)吸引，但要形成持續(xù)使用習(xí)慣，必須有足夠打動(dòng)人的 AI 體驗(yàn)。
所以李未可的選擇是與百度智能云進(jìn)行合作，不僅租用百度智能云的算力服務(wù)，還會(huì)調(diào)用百度智能云千帆平臺(tái)上的大模型能力，比如李未可 AI 眼鏡中搜索、地圖、翻譯，包括對(duì) 128 種語(yǔ)言的實(shí)時(shí)互譯。這種選擇也減少了李未可在功能拼裝和底層打磨上的投入，讓團(tuán)隊(duì)能把更多精力放在用戶(hù)體驗(yàn)和市場(chǎng)教育上。
實(shí)際上不只是李未可，在 8 月 12 日舉辦的百度 AI DAY 第 10 期上，另一家走在行業(yè)前列的「AI 新勢(shì)力」靈生科技，同樣值得關(guān)注。
作為一家專(zhuān)注于具身智能創(chuàng)新型公司，靈生科技的云 - 邊 - 端一體化大腦系統(tǒng) Ling Brain，試圖讓機(jī)器人擁有類(lèi)似人類(lèi)的多模態(tài)感知、決策與執(zhí)行能力，并且通過(guò)本體使能層、動(dòng)作執(zhí)行層、技能規(guī)劃層的架構(gòu)，讓不同型態(tài)的機(jī)器人都能在真實(shí)環(huán)境中自主行動(dòng)。
而依托百度智能云的技術(shù)支撐，靈生科技不僅在技術(shù)研發(fā)效率以及成本控制上實(shí)現(xiàn)了突破，其研發(fā)的人形機(jī)器人 L1 也具備了在工業(yè)、商業(yè)領(lǐng)域量產(chǎn)和批量交付的能力，這些都讓靈生科技能在產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程上更快一步。
但行業(yè)仍處于「爆發(fā)前夜」，世界模型、模仿學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等核心技術(shù)有待突破，這意味著大量的仿真與真機(jī)測(cè)試、海量算力和長(zhǎng)期試錯(cuò)。所以靈生科技選擇開(kāi)源 RealDualVLA 框架，吸引更多開(kāi)發(fā)者參與，但在商業(yè)落地節(jié)奏、研發(fā)成本控制上，仍需百度智能云提供穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施。
類(lèi)似的 AI 新勢(shì)力，在現(xiàn)場(chǎng)還有不少：全球 AI 3D 大模型領(lǐng)軍企業(yè) VAST，通過(guò)百度智能云的算力和工具鏈，將 3D 資產(chǎn)生成門(mén)檻降到分鐘級(jí)；面向電商的述信科技，用大模型選品、圖生視頻等能力重構(gòu)服裝品牌的全鏈路經(jīng)營(yíng)；方直教育在在線(xiàn)教育硬件與課程中融入大模型和多模態(tài)交互，推動(dòng)產(chǎn)品智能化升級(jí)。
這些看似風(fēng)格迥異的 AI 創(chuàng)企，在產(chǎn)品形態(tài)和業(yè)務(wù)模式上各有差別：有的賣(mài)硬件，有的做軟件服務(wù)，有的輸出 SaaS 平臺(tái)。但它們都在一條更深層的 AI 賽道上，在百度智能云的底座上，利用算力、模型、工具鏈和生態(tài)渠道，把資源集中到自己最擅長(zhǎng)的場(chǎng)景創(chuàng)新上，避免陷入單打獨(dú)斗、從零搭建基礎(chǔ)設(shè)施的資源消耗戰(zhàn)。
正是這種共性的基礎(chǔ)能力，讓它們?cè)诟髯灶I(lǐng)域更快走到了行業(yè)前列，也讓「AI 云」從一個(gè)技術(shù)選擇，變成了 AI 創(chuàng)企加速器和增長(zhǎng)曲線(xiàn)的一部分。
全鏈路打造 AI 體驗(yàn)，平臺(tái)與創(chuàng)企的「雙向奔赴」
對(duì)于 AI 創(chuàng)業(yè)公司而言，最稀缺的從來(lái)不是點(diǎn)子，而是如何用盡量低的成本、在盡量短的時(shí)間里，把一個(gè)創(chuàng)意打磨成可用且可擴(kuò)展的產(chǎn)品。
這背后考驗(yàn)的，是 AI 創(chuàng)企能否在技術(shù)深度、迭代速度、成本控制這三個(gè)拉扯方向上同時(shí)取得平衡，正如百度集團(tuán)副總裁袁佛玉在百度 AI DAY 上所言，AI 創(chuàng)企的成長(zhǎng)始終面臨「不可能三角」。
作為國(guó)內(nèi)最早提出「AI 云」戰(zhàn)略的云廠(chǎng)商，百度智能云擁有行業(yè)最完備的 AI 能力體系，幾乎覆蓋創(chuàng)企從想法到落地的全鏈路：底層有自研的昆侖芯片和百舸算力平臺(tái)支撐大規(guī)模訓(xùn)練與推理，中層千帆大模型平臺(tái)作為開(kāi)發(fā)和部署的主力引擎，配合行業(yè)模型庫(kù)和工具平臺(tái)提升迭代速度，頂層則整合了 C 端的搜索、地圖、文庫(kù)等流量入口。
這種「芯片—模型—工具—場(chǎng)景—流量」的一體化能力，讓創(chuàng)業(yè)公司不必分散精力在底層基建上「造輪子」，可以直接站在平臺(tái)提供的高起點(diǎn)上去競(jìng)爭(zhēng)場(chǎng)景創(chuàng)新和用戶(hù)體驗(yàn)。
如果說(shuō)全鏈路體系是「起跑線(xiàn)」的抬升，那么現(xiàn)場(chǎng)重磅發(fā)布的「AI 創(chuàng)投加速計(jì)劃」，則是幫助創(chuàng)企沖刺的加速器。根據(jù)介紹，「AI 創(chuàng)投加速計(jì)劃」將聯(lián)合投資機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)，為入選企業(yè)提供億級(jí)算力補(bǔ)貼、專(zhuān)屬融資通道及政策申報(bào)支持。過(guò)去一年，就有 20 家企業(yè)通過(guò)該計(jì)劃完成億元級(jí)融資。
全鏈路體系與創(chuàng)投加速計(jì)劃，構(gòu)成了百度智能云面向 AI 創(chuàng)企的閉環(huán)生態(tài)：技術(shù)上，從芯片到大模型，再到多模態(tài)能力和行業(yè)模型庫(kù)，提供縱向深度；業(yè)務(wù)上，從流量入口到 B 端渠道，再到融資與政策資源，形成橫向擴(kuò)展。
對(duì)于創(chuàng)企來(lái)說(shuō)，這種縱深結(jié)合的價(jià)值不僅在于降低單點(diǎn)成本，更在于能在同一平臺(tái)上完成技術(shù)試驗(yàn)、商業(yè)驗(yàn)證、規(guī)模擴(kuò)張的完整路徑。而在云計(jì)算與 AI 服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)中，百度的差異化競(jìng)爭(zhēng)力恰恰體現(xiàn)在這一縱橫交織的能力版圖——它既有模型與算力的底座，也有流量與場(chǎng)景的觸達(dá)。
這也解釋了，我們?yōu)楹螘?huì)看到來(lái)自電商、游戲、可穿戴、具身智能、AI 玩具、生命科學(xué)等多個(gè)賽道領(lǐng)先的 AI 創(chuàng)企，都選擇在領(lǐng)跑「AI 云」的百度智能云上，共同奔赴未來(lái)。
從共性到趨勢(shì)，平臺(tái)推動(dòng)的三階躍遷
從李未可到靈生科技，再?gòu)?VAST 到述信科技，事實(shí)上我們看到這些跑在行業(yè)和市場(chǎng)前列的 AI 新勢(shì)力，盡管領(lǐng)跑的原因不盡相同，但大都沿著相似的路徑加速、超越、繼續(xù)加速。在服務(wù)數(shù)百家創(chuàng)企后，百度智能云更是系統(tǒng)性地梳理出這種路徑，并總結(jié)成「三階躍遷」成長(zhǎng)模型。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，成功的 AI 創(chuàng)企的第一步「產(chǎn)品驗(yàn)證期」往往先用最小可行產(chǎn)品（MVP）快速驗(yàn)證想法；第二步「場(chǎng)景驗(yàn)證期」是在產(chǎn)品方向初步驗(yàn)證后，深入 1-2 個(gè)垂直場(chǎng)景打造出能形成口碑的標(biāo)桿案例；第三步「生態(tài)擴(kuò)張期」則連接更多的合作伙伴進(jìn)行擴(kuò)展，成長(zhǎng)為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。
在這個(gè)成長(zhǎng)過(guò)程中，百度智能云提供的不僅是算力補(bǔ)貼和模型工具包，幫助 AI 創(chuàng)企用最小的成本實(shí)現(xiàn)冷啟動(dòng)，豐富的行業(yè)模型庫(kù)與生態(tài)資源也能加速產(chǎn)品的落地。更重要的是，到了「生態(tài)擴(kuò)張期」，百度智能云開(kāi)放平臺(tái)的價(jià)值還在于把 AI 創(chuàng)企與更多的合作伙伴、渠道和數(shù)據(jù)連接起來(lái)，形成「技術(shù) + 數(shù)據(jù) + 渠道」的飛輪。
從這個(gè)角度也不難看出，在 AI 創(chuàng)企快速成長(zhǎng)的過(guò)程中，百度智能云在芯片、算力、大模型、行業(yè)工具、流量入口等環(huán)節(jié)上的全鏈路能力：既能降低創(chuàng)業(yè)的技術(shù)和資金門(mén)檻，又能在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上提供場(chǎng)景、用戶(hù)與合作伙伴的連接。
而在今天的 AI 創(chuàng)業(yè)浪潮中，創(chuàng)意與技術(shù)的爆發(fā)已經(jīng)不再稀缺，稀缺的是讓它們持續(xù)生長(zhǎng)的土壤。對(duì)于那些想在 AI 浪潮中脫穎而出的 AI 創(chuàng)企來(lái)說(shuō)，百度智能云所展現(xiàn)的，或許正是加速它們躍遷的一條理想路徑。
