9 月 17 日，騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì) Agent + Infra 專場聚焦 " 智能體驅(qū)動(dòng)云基礎(chǔ)設(shè)施躍進(jìn)升級(jí) " 這一主題，匯聚眾多行業(yè)領(lǐng)軍者，共同探索 AI 時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。騰訊云智算各產(chǎn)品負(fù)責(zé)人及行業(yè)客戶深入解讀 AI 原生云架構(gòu)、主動(dòng)服務(wù)型基礎(chǔ)設(shè)施、全鏈路安全體系等核心議題，同時(shí)發(fā)布多項(xiàng)重磅成果，為智能體規(guī)模化落地筑牢技術(shù)底座。

在論壇中，騰訊云副總裁李力正式宣布，騰訊云智算面向 " 更貼近 Agent 的 AI Infra" 重磅升級(jí)。騰訊云建立包括 Agent Infra 解決方案 +Cloud Mate 云專家服務(wù)智能體與全鏈路安全能力為一體的完整解決方案，幫助 Agentic AI 從 " 實(shí)驗(yàn)室 " 走向 " 生產(chǎn)級(jí) "。

李力表示，未來兩年，部署 Agent 的企業(yè)將翻倍，GenAI 相關(guān)的 IaaS 支出增速將達(dá)到 192%。隨著 Agent 數(shù)量爆發(fā)式增長，企業(yè)對(duì)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的需求，將會(huì)快速從 " 資源供給 " 升級(jí)為 " 業(yè)務(wù)價(jià)值 "，AI Infra 基礎(chǔ)設(shè)施必須具備更快的推理效率、更靈活的工具集成、更可靠的系統(tǒng)保障和更自動(dòng)化的服務(wù)能力。騰訊云智算體系核心優(yōu)勢在于 " 同源同構(gòu) "，無需打造 AI 專屬存儲(chǔ)等設(shè)施，依托過往打磨的云原生能力，即可承接智算需求，實(shí)現(xiàn)云與智算能力的深度協(xié)同。目前，騰訊云智算已實(shí)現(xiàn) " 一云多芯 " 軟硬協(xié)同，支持公有云、專有云、邊緣環(huán)境的同源同構(gòu)部署，為交通、制造、具身智能等行業(yè)提供從模型訓(xùn)練到推理落地的全鏈路支撐。

圖：騰訊云智算能力升級(jí)，成為更貼近 Agent 的 AI 原生云

在 AI Infra 底座層面，騰訊云智算基于在云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、高性能網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施方面的深厚積累和場景優(yōu)化，大幅提升云上資源的性能和利用率，最終實(shí)現(xiàn)降本增效。模型啟動(dòng)提速 17 倍，大規(guī)模服務(wù)擴(kuò)容時(shí)間從 10 分鐘縮短至 34 秒；多模態(tài)推理加速 4 倍，自研推理引擎覆蓋生文、生圖、生視頻等模型；通過內(nèi)存優(yōu)化與通訊協(xié)議升級(jí)等創(chuàng)新，顯著降低計(jì)算開銷，推動(dòng)推理集群的性能發(fā)揮到極致。

智能體要從 " 實(shí)驗(yàn)室 " 走向 " 生產(chǎn)級(jí) "，工程問題和安全問題將成為核心痛點(diǎn)。全新發(fā)布 Agent infra 解決方案 Agent Runtime，集成運(yùn)行引擎、云沙箱、上下文服務(wù)、網(wǎng)關(guān)、安全可觀測五大組件，為智能體提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施，其中云沙箱實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)啟動(dòng)，數(shù)十萬實(shí)例秒并發(fā)。

全新發(fā)布的 Cloud Mate 云專家服務(wù)智能體，將專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化服務(wù)，利用 Agent 的自動(dòng)化編排能力，在云上架構(gòu)治理、風(fēng)險(xiǎn) SQL 攔截、故障定位等場景大幅提升效率，打造能主動(dòng)服務(wù)的云。目前已為客戶提供超百萬次智能架構(gòu)治理服務(wù)，在內(nèi)部實(shí)踐中，風(fēng)險(xiǎn) SQL 攔截率 95%，排障效率從 30 小時(shí)降低至最快 3 分鐘。

在安全層面，騰訊云通過一整套大模型與智能體安全治理框架，為云上客戶提供安全、可控、可靠、滿足監(jiān)管要求的安全建設(shè)思路。方案貫穿模型選型、模型訓(xùn)練、推理部署、業(yè)務(wù)應(yīng)用全流程，實(shí)現(xiàn)邊界 API 與用戶輸入 / 輸出安全、模型運(yùn)行環(huán)境安全防護(hù)及態(tài)勢管理、智能體與 MCP 身份和特權(quán)防護(hù)、智能體行為與意圖安全管控、數(shù)據(jù)安全全流程安全等。

此外，李力還分享了從數(shù)字世界到現(xiàn)實(shí)世界的思考。機(jī)器人是 AI 影響現(xiàn)實(shí)世界的一個(gè)關(guān)鍵形態(tài)，但具身智能與大語言模型的數(shù)據(jù)需求存在顯著差異：一方面是具身的數(shù)據(jù)采集難度比較大，包括視覺、環(huán)境、關(guān)節(jié)角狀態(tài)等數(shù)據(jù)均要采集；另一方面，采集的數(shù)據(jù)與硬件高度綁定，進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)采集的門檻。因此，騰訊云希望能夠幫助客戶跳過數(shù)采、訓(xùn)練環(huán)節(jié)、直接提供支持跨本體直接使用的具身模型。騰訊云智算聯(lián)合 Tairos（鈦螺絲）提供了感知和規(guī)劃模型服務(wù)，通過 HAI 推理集群獲取專屬的機(jī)器人云上大腦。

IDC 與騰訊云聯(lián)合發(fā)布了《AI Infra：加速智能體落地的基礎(chǔ)架構(gòu)、發(fā)展趨勢與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐》報(bào)告。報(bào)告深度剖析生成式 AI（Gen AI）規(guī)模化落地背景下，AI Infra（AI 云基礎(chǔ)設(shè)施）從基礎(chǔ)算力平臺(tái)向核心智算基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)路徑，系統(tǒng)梳理其技術(shù)架構(gòu)、核心能力與行業(yè)適配方案。報(bào)告納入了地平線、貨拉拉、一汽豐田、燧原科技、作業(yè)幫、考試寶、心言集團(tuán)、尚航科技、元石科技、智診科技、德適生物等標(biāo)桿企業(yè)，覆蓋交通出行、工業(yè)制造、教育培訓(xùn)、泛互聯(lián)網(wǎng)、具身智能、智慧醫(yī)療等六大重點(diǎn)行業(yè)，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供 " 技術(shù) - 場景 - 價(jià)值 " 三位一體的行動(dòng)指南。

Agent + Infra 專場上，騰訊云多家客戶及伙伴參會(huì)，作業(yè)幫、帕西尼感知科技、智診科技、燧原科技等各行業(yè)代表企業(yè)，共同圍繞 AI 時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐進(jìn)行深入分享。

騰訊云通過 AI Infra 的技術(shù)革新，推動(dòng)云計(jì)算從 " 資源時(shí)代 " 邁向 " 智能服務(wù)時(shí)代 "。正如騰訊云副總裁沙開波所言："Agent 重塑產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的底層邏輯，在于底層能力升維、場景破界和生態(tài)進(jìn)化協(xié)同。未來的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施將具備自感知、自決策、自優(yōu)化的能力，每個(gè)企業(yè)都能擁有定制化的 AI 能力，而騰訊云愿與伙伴共同加速這一進(jìn)程。"