文 | 節點財經，作者 | 科基
在人類發展的星辰大海中，每一次顛覆性的技術浪潮，都不僅僅是冰冷的技術迭代，更是地緣政治、商業版圖乃至人類命運的重新洗牌。
英國憑借蒸汽機和工業革命，成就了 " 日不落帝國 "；美國通過電氣化和信息技術革命，奠定了其全球領導地位。如今，當人工智能（AI）被視為第四次工業革命的核心引擎時，其控制權的重要性不言而喻。而為了爭奪其控制權，全球各地掀起了你追我趕的發展熱潮，或者熱炒。
在眾多的城市之中，北京是一個獨特的存在。它沒有杭州 " 六小龍 " 的流量熱度，也沒有深圳 " 四巨頭 " 的耀眼光環，但憑借扎實的技術積累、龐大的產業規模和完善的生態體系，靜水流深，正在悄然之間穩步邁向 " 全球開源之都 " 的目標。
先看一組數據：2024 年，北京 AI 相關社會融資達 440 億元，全國占比超四成，穩居第一。當其他地方追逐單點技術突破時，北京的 AI 產業規模已經達到 3500 億元，人工智能核心產業同比增長超 28%。
此外，據胡潤研究院發布《2024 胡潤中國人工智能企業 50 強》指出，北京以 20 家企業數量領先，占榜單數 40%；上海 9 家，深圳 8 家，廣州 4 家。
這樣的成績，顯然靠短期炒作不可能實現，而是政策、資本、人才和生態的綜合作用。在 " 全球開源之都 " 這面旗幟下，北京正用數據和成果，挑戰閉源巨頭的壟斷，重新定義 AI 的全球格局。
01 " 全球開源之都 " 背后有深意？
在全球信息化的發展進程中，選擇集思廣益的開源路線，還是選擇系統精密的閉源路線，歷來都是技術發展的爭論熱點。此輪 AI 大潮之前，最著名的一對例證就是 IOS 系統和安卓系統。
蘋果立足 IOS 系統打造自己的閉源帝國，但安卓作為后起之秀，憑借開放的生態全球開花。根據最新的統計數據顯示，全球安卓系統的市場份額已經高達 74%，遠超 IOS 系統。
目前，人工智能發展已來到十字路口，開源與閉源的對決已經不是簡單的技術路線之爭，更是關乎 AI 未來發展主導權的戰略博弈。
在 AI 的開源陣營中，中國已經成為絕對主力，開源的 DeepSeek 風靡全球，已經無須贅述。而今年以來，多個立足北京的開源項目全面爆發，同樣取得了令人矚目的成績。
比如，智譜 AI 開源的 GLM-Z1-Air 模型，以 320 億參數實現了與滿血版 DeepSeek-R1 相近的性能，而生成速度提升 8 倍，推理成本僅為 1/30；面壁智能的開源端側模型 MiniCPM 以 8B 參數規模實現端側多模態能力，榮登 Hugging Face"2024 最受歡迎最多下載榜單 "；北京智源研究院開源的通用向量模型 BGE，更是成為全球最普及的開源向量模型之一；開源架構的人形機器人母平臺 " 天工 " ……
這些開源項目的成功，印證了開源模式在加速技術迭代上的獨特優勢。通過開源，全球開發者可以并行測試不同方案，快速篩選最優解。" 群體智慧 " 的協作模式，與 " 閉門造車 " 的閉源研發路徑形成了鮮明對比。
相比之下，閉源模式卻是另一番景象。OpenAI 的 GPT-4 系列模型雖然一度引領潮流，但其封閉生態加劇了用戶流失。安全問題也成為路線之爭的焦點戰場。閉源陣營長期以 " 安全可控 " 捍衛其封閉策略，但 OpenAI 頻發的數據泄露事件使這一說辭不攻自破，而歐盟對 ChatGPT 數據隱私的調查，也暴露出閉源系統的 " 黑箱 " 隱患，而開源模型則不存在這樣的問題，其允許企業自主審查代碼，規避合規風險。
聚集在北京的開源社區正構建多層次防御體系，比如智譜 " 沉思模型 " 具備安全對抗訓練模塊，面壁智能的輕量化模型支持端側部署以減少數據外泄風險，而北京開源芯片研究院的 RISC-V 處理器核 " 香山 " 系列，則從硬件層打破 x86/ARM 架構的安全黑箱。
02 " 全球開源之都 " 何以崛起？
如果說杭州 " 六小龍 " 是 AI 賽道上的尖刀，北京立足 " 全球開源之都 " 構建的 AI 生態，就是一面堅不可摧的盾陣。
北京的底氣在于，這里集聚了全國 AI 的頂尖學者，清華、北大等高校成為大模型 " 技術母體 "，智源研究院則被稱為 AI 界的 " 黃埔軍校 "。北京 AI 相關企業數量約 2400 家，約占全國一半，已通過備案上線的大模型數量達 132 款，全國第一。
北京的 AI 生態圈已經形成了 " 學術 - 產業 " 人才流動的良性循環，而相比硅谷式的顛覆性口號和宣言，在構建 " 全球開源之都 " 上，北京并不過度追求短期爆發，而是系統性地構建人才、數據、算力、資本的全要素支持體系。
開源競爭不是百米沖刺，而是一場需要持久耐力的馬拉松。
2023 年，北京市通過了《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025 年）》，明確將 AI 作為 " 新質生產力 " 核心引擎。
2024 年 4 月，北京市圍繞 " 人工智能 +" 戰略又推出 8 大舉措，宣布對大模型、通用智能體等項目最高獎勵 3000 萬元。其中，亦莊投入超 10 億元打造 " 全域 AI 之城 "，海淀每年投入超 10 億元建設 AI 產業高地。更具標桿意義的是北京市人工智能產業投資基金，其不僅直接投資智譜等企業，去年更帶動社會資本超 86 億元。
這些政策不是口號，背后都是真金白銀。" 政府引導基金 + 社會資本 " 的雙輪驅動，不僅激活了眾多企業的開源熱情，也重構了中國 AI 生態。
以快手可靈 2.0 為例，其文生視頻模型在全球評測中碾壓 Sora。這不僅得益于快手的算法創新，更離不開北京提供的算力、數據和政策支持。而可靈團隊也開源了目前質量最高的大規模視頻生成數據集 Koala-36M，其包含 3600 萬個高質量視頻片段，顯著提升了文本與視頻的語義對齊。
進一步來看，北京的 AI 生態，核心在于 " 聚合 "。
2024 年 4 月，國內最大開源平臺 Gitee 落地北京亦莊，致力于構建 " 算力廣場 + 數據商城 + 模型超市 " 一體化服務。同期，" 產業人工智能賦能中心 " 和 " 模力方舟 " 社區亮相，匯聚了 1800 萬用戶、2000 余所高校、3500 萬個代碼倉，為中小企業破解算力不足、數據匱乏的難題。同時，開放原子開源基金會、開源中國等平臺則通過國際開源社區建設，吸引全球開發者。
僅在北京海淀一個區，市場主體超 28 萬家，科技型企業占比 48.9%，國家高新技術企業近萬家，形成了軟件和信息服務、人工智能、科技服務等 5 個千億級產業集群。僅人工智能產業集群就聚集了 1300 余家企業，基本形成全產業鏈部署。
北京的開源生態就像是一個熱帶雨林，既有參天大樹，也有多樣生態位，這是單一技術巨頭無法復制的復雜性和生命力。
03 開源之都，正在顛覆閉源霸權？
如今，站在 2025 年的時間節點回望，致力于打造 " 全球開源之都 " 的北京已從跟跑者變為不可忽視的挑戰者。
幾天前的 5 月 6 日，智源研究院在法國巴黎舉行的 GOSIM 全球開源創新論壇上發布大型開源文本數據集 CCI 4.0，為全球的大模型創新發展再次奉獻出重要的開源資源。
更早之前，4 月 21 日，昆侖萬維的 SkyReels 團隊正式發布并開源 SkyReels-V2，這是全球首個使用擴散強迫（Diffusion-forcing）框架的無限時長電影生成模型。其不僅在技術上實現了突破，還提供了多種有用的應用場景，包括故事生成、圖生視頻、運鏡專家和多主體一致性視頻生成等。
從智源到智譜，從快手可靈到昆侖萬維，從 BGE 到 " 香山 "，眾多北京機構、企業不斷向全球 AI 界進行技術輸出。種種跡象表明，中國開源力量已從技術接受方轉變為輸出方。
而且，北京的開源生態并非零散的技術堆砌，而是形成了從芯片到應用的全棧能力。正是基于 " 開源之都 " 的深厚根基，應用層面才得以全面開花，比如快手可靈 AI 2.0 視頻生成模型對比 Sora 勝負比達 367%；生數科技 Vidu Q1 登頂 VBench 文生視頻雙榜單；北京人形機器人創新中心的 " 天工 " 平臺，實現全球首例純電驅全尺寸具身智能機器人擬人奔跑……
目前，中國的技術影響力的滲透已超越預期，呈現出 " 農村包圍城市 " 的路徑，逐步向核心商業領域滲透。
伴隨著技術的進步，行業標準制定權的爭奪戰也開始打響。北京智源研究院發布的 " 天秤評測體系 "，正試圖建立大模型評價的中國標準；而 GLM 系列模型采用的 MIT 開源協議，正在改寫開源軟件的商業規則。
北京開源企業們的策略很明確，即通過主導評測基準和許可協議，重塑全球 AI 技術鏈的游戲規則。
更需要關注的是，開源路線在商業模式方面的創新，即 " 分層開源 " 策略也為中國企業的 " 持久戰 " 奠定了基礎。所謂 " 分層開源 " 就是基礎模型完全開源以擴大用戶基礎，企業版工具鏈和專業支持服務則創造收入。
4 月 18 日，智譜 Z 基金出資 3 億元支持全球開源社區創業，本質上是通過資本紐帶構建商業生態。這種模式既避免了純粹開源項目的盈利困境，又規避了閉源系統的封閉弊端。
面對開源模式的蓬勃發展，今年 2 月，閉源模式 " 扛把子 "、OpenAI 首席執行官山姆 · 奧特曼首次承認，其閉源策略 " 站在了歷史錯誤的一邊 "。
當然，開源不一定能完全取代閉源，但至少為全球 AI 發展提供了另一種可能，在這個技術民族主義抬頭的時代，北京的 " 全球開源之都 " 建設，正在為人類 AI 發展開拓新的方向和可能。
事實也終將證明，真正的創新，不是靠參數堆砌，而是靠生態的韌性與開放的胸懷。
