文 | 市值榜，作者 | 竹銘，編輯 | 何玥陽
AI 搜索誕生之初，被視為數字時代的一片凈土。
敲個問題，答案立現，沒有競價排名的污染，沒有信息流廣告的打擾，只有干凈利落的答案。
然而，現在廣告的藤蔓已悄然爬上門框。網友們的吐槽接踵而至——有人讓 AI 生成旅游攻略，結尾竟跳出跟團游推薦；有人查詢產品信息，回答里藏著某品牌的 " 精選 " 標識。
"AI 搜索 + 廣告 " 的熱潮愈發洶涌。某數字化營銷公司的客戶經理聲稱：" 現在連廣告公司都來找我們做 AI 搜索優化，流量在哪，生意就在哪。" 他表示，自己的客戶只需按關鍵詞數量和大模型平臺數量付費，便能將內容植入 AI 答案序列，如同買下虛擬貨架的黃金位。
技術的高地，正被商業的洪流沖刷。
一、廣告如何潛入 AI 搜索的 " 思考 "？
廣告商的觸角，正悄然滲入 AI 搜索的數據源。
上海一家數字化營銷公司的客戶經理，展示了自己 " 成功案例 "：某固廢處理設備企業購買關鍵詞優化服務后，當用戶向 DeepSeek 詢問 " 固廢處理設備廠家有哪些 "，該公司名字赫然出現在答案首位。
這絕非偶然，背后是一套名為 GEO（生成式引擎優化）的技術在運轉。
GEO 的本質，是利用 AI 依賴數據源的特性：通過批量生產含品牌關鍵詞、預設話術的內容，并投放在高權重內容平臺，使 AI 在抓取信息時被動收錄商業結果。
用戶得到的答案，表面是 AI" 思考 " 后的客觀推薦，實則可能是預設的商業植入。
這僅僅是 " 明槍 "，還有更隱秘的 " 暗箭 " 在暗處涌動，試圖模糊信息與廣告的邊界。
有些廣告不直接顯示營銷內容，而是在問題下方塞入 " 相關推薦 " 的鏈接，或者在回答末尾不經意地附上 " 了解更多請點擊這里 "。用戶一點進去，看到的是赤裸裸的推廣頁面。這種 " 牛皮癬 " 式的小廣告雖不起眼，卻不斷干擾用戶獲取純凈信息的視線。
更高級一點的玩法，是使用 " 推薦 "" 精選 " 這類極具誘導性的標簽。它們堂而皇之地出現在 AI 生成的答案里，緊挨著某個品牌或產品。用戶一眼掃過，很容易錯以為這是 AI 經過嚴格篩選后給予的 " 官方認證 "。殊不知，這小小的標簽背后可能也是廣告。
最精明的廣告則深諳偽裝之道，它們給商業推銷套上了 " 專業建議 " 的光環。某些 AI 回答里會出現 " 根據市場數據分析顯示… "" 經過嚴格比對，我們認為… " 等聽起來無比 " 客觀 "" 權威 " 的話術。用戶稍不留神，就會覺得這是 AI 基于海量數據得出的 " 真知灼見 "，心甘情愿地踏入精心設計的營銷之地。
令人咋舌的，還有一種 " 主動寄生 " 策略。
各大電商平臺和社交媒體上，"DeepSeek 推薦 " 已然成為眾多商家趨之若鶩的營銷 " 金字招牌 "。從動輒幾十萬的豪華汽車，到幾十塊的平價護膚品；從最新款的電子產品，到嬰幼兒的奶粉，無數品牌在宣傳文案中，醒目地打上 "DeepSeek 推薦 " 的標簽。
某知名護膚品牌策劃了一場營銷：標題赫然寫著 " 當我讓 DeepSeek 推薦一款敏感性皮膚護理產品 "。配圖里是 DeepSeek 對話界面，AI 不僅 " 推薦 " 了該品牌的產品，還煞有介事地分析其核心成分的功效原理和適用場景，專業范兒十足。不明就里的用戶看了，難免會想：" 連 AI 專家都這么說了，那肯定靠譜 "。
這些內容被投放到互聯網內容平臺上后，如同在 AI 的思維回路里埋設廣告觸發器。當用戶提問觸及預設場景，廣告內容便自動激活。
當這些或明或暗、或粗糙或精致的軟性廣告，無孔不入地融入 AI 生成的信息里，誰被滋養？誰又被傷害？
二、AI 廣告洪流之下，誰在受益？誰在受傷？
當廣告商像發現新大陸般涌入 AI 搜索領域，營銷公司成為被影響較深的角色。
SEO（搜索引擎優化）步入成熟階段，傳統 SEO 營銷公司開始將 GEO（生成式搜索優化）視為新增量。
談到 AI 搜索優化服務如何定價和收費，某營銷公司的客戶經理稱收費價格并不固定。按照他所說的，企業名氣大小、網上資料多不多，都會影響價格。客戶先掏錢買關鍵詞，他就能讓品牌名字擠進 AI 回答的推薦位。關鍵詞越多、覆蓋的 AI 平臺越廣，價錢越貴，而且每季度都得付費。
北京某營銷公司表示，自己會挑選高權重、高收錄的媒體 " 鋪內容 "，從而獲得 AI 收錄和占位。該公司人員聲稱，將品牌名塞進 AI 回答，三萬塊包月，一個月見效。為證明不是吹牛，他當場展示成果：某嬰幼兒奶粉品牌經過他們的操作之后，躋身 AI 推薦名單。
江蘇某營銷公司聲稱，有很多客戶詢問 " 如何讓自家產品出現在 AI 推薦名單 "。該公司展示了一份 "AI 搜索可見度優化服務 " 清單，其中的服務內容包括：制作行業榜單發布在各大網絡平臺、找協會發通稿、編撰 " 行業白皮書 " 等等。這些操作都是為了提升品牌在 AI 搜索推薦中的能見度，讓 AI 在回答問題時有更大幾率提到品牌。
事實上，AI 的 " 黑箱 " 性質，讓人無法清楚內容采納邏輯，于是 " 大力出奇跡 " 仍然是重要方式，比如海量發稿、大量堆關鍵詞。
這對用戶和 AI 生態構成了雙重傷害。
對用戶而言， 他們仿佛掉進了 " 廣告迷宮 "。本想查詢旅游攻略，結尾卻彈出跟團鏈接；詢問產品參數，回答里卻藏著帶 " 精選 " 標識的商家。用戶的核心需求是獲取準確答案，而非進入廣告大賣場。
對 AI 生態而言，傷害更為深遠。
一方面，當廣告位變成 " 價高者得 "，AI 搜索就可能重蹈傳統搜索引擎 " 競價排名 " 的覆轍。這種機制迫使品牌方砸錢爭奪曝光，而非專注于提升產品真實價值。
另一方面，大模型固有的 " 幻覺 " 問題尚存，過度商業化帶來的數據污染更是雪上加霜。
中國信通院曾做過實驗，當在特定論壇連續發布百余條虛假信息后，主流 AI 大模型對于虛假信息的置信度，就會從百分之十幾快速飆升。紐約大學的研究團隊發現，即使是極少量的虛假信息，只需占訓練數據的 0.001%，就能導致整個模型出現重大錯誤。這就是老話所說的，" 一粒老鼠屎壞了一鍋粥 "。
雖然騰訊元寶等多個 AI 平臺表態，暫時沒有接入廣告的打算。也就是說，目前 AI 回答里的 " 廣告 " 更像被動收錄，而非平臺主動植入，但普遍認為 AI 搜索通過廣告變現只是時間問題。
海外已搶先一步：Perplexity 去年 11 月在答案側欄上線帶 " 贊助 " 標簽的廣告位，谷歌在今年也開放了同類資源，讓廣告主能將品牌塞進 AI 的 " 回答位 "。
困局無可避免，破局之道何在？
三、出路：商業與純凈，如何共處？
廣告偷偷摸摸混進搜索結果，用戶被耍得團團轉。這事兒再不管，AI 搜索遲早變成下一個 " 競價排名 "。商業想賺錢，用戶想清凈，兩邊怎么平衡？關鍵得靠技術、平臺自覺和監管三管齊下，不能光喊口號。
第一招，給廣告 " 貼標簽 "，讓用戶看得明明白白。
用戶煩的不是廣告，而是被耍。就像街邊店鋪掛招牌，AI 平臺也得給廣告 " 亮身份 "。只要是花錢買的推薦位或者商家塞的軟文，統統打上 " 廣告 "" 推廣 " 的標簽，再配合嚴格審核，技術上完全做得到。
更得把選擇權還給用戶：加個 " 屏蔽廣告 " 的開關，想清凈就關掉，想比價就打開，自由切換。平臺要是連這點誠意都沒有，只顧著賺快錢，用戶遲早流失。
對大模型來說，還需要建個 " 黑名單庫 "，專門攔截那些吹牛騙人的低質廣告，別讓它們污染訓練數據。否則 AI 學了一堆假話，回答只會越來越不靠譜。
第二招，平臺要立好規矩。
平臺忙著卷性能、月活的同時，也不能忽視 GEO 亂象。
如果由著廣告無限制膨脹，AI 搜索遲早變成 " 誰給錢多就推誰 " 的垃圾場。平臺得主動設條紅線：比如單次回答里，廣告內容不能超過一定比例；再公開算法里商業內容的權重系數，讓大家看清楚推薦邏輯，別玩暗箱操作。
第三招，監管得跟上，玩虛的就得罰。
湖南最近出了新規，要求 AI 生成的廣告內容必須顯著標注。這就是個明確信號：廣告別想蒙混過關。
但光靠標注不夠，還得用技術盯緊交易鏈。比如用區塊鏈存證，廣告主是誰、投了什么內容、錢怎么走的，全流程上鏈記錄，讓每條廣告都能追根溯源。
對那些編造假榜單的營銷公司，直接重罰。只有提高違規成本，才能剎住這股歪風。
說到底，用戶要的不是 " 不食人間煙火 " 的 AI，而是一個能分清廣告和真話的智能伙伴。技術給廣告亮明身份，監管給欲望劃出邊界，AI 搜索才能守住初心：讓答案干凈點，讓信任別那么貴。
