一是，7 月，移動搜索結果頁中 AI 生成內容的占比至 64%，百度 APP 上超 60% 搜索結果頁首位即呈現富媒體內容。二是，百度 AI 新業務收入首次突破 100 億元，其中，智能云業務營收同比增長 27%，蘿卜快跑單季度出行服務次數達到 1400 萬次（截至今年 8 月），依舊領跑全球第一。
這些數字背后，也展示了百度在 AI 時代所采取了一種相對激進的戰略路徑。
在全球 AI 大廠的全力競速和 "AI 正在殺死傳統互聯網搜索 " 的論調中，谷歌與百度的搜索業務是極具觀察價值的對照案例。
現在可以看到的是，前者背靠全球最龐大的廣告系統和市場份額，以溫和的方式引入 AI Overviews（AI 概覽），而后者則在廣告營收壓力和公司戰略轉型的雙重驅動下，選擇了先改版，再探索商業化的路徑。
就在上個月，百度搜索進行了十年來最大規模的改革，將 " 搜索框 " 升級為 " 智能框 "，用多模態、智能體的內容替代超鏈接。
也就是說，百度選擇了一條更直接、徹底的改革之路。或許很大程度上，這份賭注的籌碼在于，當搜索業務全面由 AI 驅動時，百度的業績能否以此獲得新一輪增長。
AI 新業務穩定增長，百度改革的底氣
百度業績中，最值得市場關注的仍然是搜索。
數據顯示，百度在持續加快搜索轉型，智能化、結構化和多模態優先的 AI 回答正逐漸取代靜態的超鏈接。7 月，移動搜索結果頁中 AI 生成內容的占比從 4 月的 35% 迅速提升至 64%；在百度 APP 上，超 60% 搜索結果頁首位即呈現富媒體內容。
這一數字不僅遠高于谷歌在今年 3 月披露的 13.14% 的 AI 觸發率，也意味著，中文互聯網用戶已經在日常使用中，深度體驗到了 AI 搜索帶來的新方式。
今年 7 月，百度開啟了近十年來最大規模的搜索業務改版，不只是 " 在結果頁加一個 AI 答案 "，而是系統性的改造。
百度搜索已經用多模態內容和 AI 智能體替代傳統超鏈接。同時，在交互邏輯上，用戶在百度產品矩陣之中，不僅能獲得 AI 生成的答案，還能直接調用插件和服務，完成一站式操作。此外，在產品的圖文、短視頻、實時搜索等多種形態中，AI 都已經成為了默認入口。
除了 " 進擊 " 的搜索業務，百度二季度財報的另一大亮點，是 AI 新業務收入的規模化。
" 獨特端到端的四層 AI 架構已經成為我們的核心競爭優勢。" 百度創始人李彥宏表示，全棧 AI 能力正在推動智能云業務健康增長。
近期，IDC 發布《中國 AI 公有云服務市場份額，2024》報告，百度智能云連續六年排名第一。在 8 月 20 日最新發布的 IDC 報告中，百度智能云獲大模型平臺市場第一。
二季度，百度還成功點亮了昆侖芯三萬卡集群，這是一款真正意義上為大模型而設計的芯片，性能卓越，可同時承載多個千億參數大模型全量訓練，支持 1000 個企業同時做百億參數的大模型精調。
8 月 20 日晚，在 2025 年二季度財報電話會上，李彥宏透露，蘿卜快跑 Q2 全球出行服務次數超 220 萬，同比增長 148%。季度內，蘿卜快跑先后與 Uber 和 Lyft 兩大全球出行服務平臺達成合作，將在亞洲、中東和歐洲市場部署無人車。
二季度，百度慧播星發布的新一代數字人、百度文庫和百度網盤發布全球首個全端通用智能體 GenFlow2.0、Comate AI IDE 等 AI 工具為代表的業務，也呈現出了可觀增長。
數字人產生的收入環比增長 55%，據電話會披露信息計算，約為 5 億元。近幾個季度，數字人技術的使用率逐步增長，被越來越多的商家應用在電商、法律服務、教育、汽車和醫療保健等行業中。
如上成果表明，百度的 AI 戰略已經不只是在搜索業務上，而是在多業務線上都形成了增長的支點。
這其中尤為亮眼的是，蘿卜快跑在全球市場的高速擴張，這是百度對外展示 " 全棧 AI 能力 " 的重要樣板，更值得關注的是其國際化進展的突破。
此外，蘿卜快跑在全球右舵 Robotaxi 市場處于領先地位。在香港，蘿卜快跑實現半年三度擴區，測試路段已擴至東涌和南區，覆蓋道路情況更復雜的商業和住宅區。借助在香港右舵左行的落地經驗，蘿卜快跑有望加快全球化速度。
花旗銀行認為，與 Uber 和 Lyft 的合作關系驗證了百度在無人駕駛出租車服務領域的全球認可度，對蘿卜快跑進一步開拓具備商業化潛力的全新市場具有積極意義，彰顯了百度在自動駕駛價值鏈中的核心能力。
搜索激進改革，有確定的勝算？
過去十年，搜索引擎幾乎被認為是一個存量競爭的賽道。戰車有了新引擎，就敢拆掉舊車廂。全球范圍內，搜索引擎的 AI 化已成為不可逆轉的趨勢。
谷歌已經證明了傳統搜索會在 AI 時代保持領先優勢。今年 3 月，在未正式對外推出 AI Mode 之前，谷歌 13.14% 的查詢觸發了 AI Overviews；谷歌 7 月發布的最新財報顯示，AI Overviews 目前在全球 200 多個國家和地區擁有超過 20 億月活躍用戶。
之所以用 " 激進 " 來形容百度的搜索業務改革，是因為百度幾乎沒有給搜索業務留下 " 折返跑 " 的空間，直接將 AI 驅動的體驗與結果，作為核心體驗以最直接的方式推向用戶。而谷歌的 AI Overviews 本質上仍然基于超鏈接，只是在傳統搜索結果之上增加了 AI 生成的概述內容。
谷歌與百度在 AI 搜索覆蓋率的差異，更加印證了后者的姿態激進——用多模態、智能體的內容替代超鏈接—— AI Overviews 實際還是超鏈接，百度已經更往前走了一步。
很大程度上，百度在推進 AI 搜索革命時，不必像谷歌那樣受制于保廣告營收大盤的壓力。現在看來，谷歌的 AI Overviews 的部署已經受到了來自商業模式上的制約。
為什么百度在搜索上要押注如此之大？這次激進改革，背后是否真的存在一個確定的勝算？
百度給出的答案建立在三個支點上：AI 新業務帶來的增長與底氣；谷歌驗證了搜索在 AI 時代依舊會保持領先優勢，而百度選擇了更激進的演化路徑；以及百度直接跳過 "AI Overviews" 的階段，用多模態和智能體重構搜索體驗。
這三者合起來，支撐了一個結論：搜索的激進改革，并不是孤注一擲，而是百度在尋找一個新的、確定的增長曲線。
二季報體現出百度為何做出這樣的選擇。百度已經有了 AI 新業務收入支撐來源——云計算和自動駕駛的持續增長，使其在財報上能夠持續交出穩健的答卷。百度智能云超 X% 的經營利潤率與蘿卜快跑在全球市場快速擴張的規模效應，一同構成了百度搜索轉型的基石。
谷歌的經驗已經證明，AI 產品在初期往往不強調營收，而是強調用戶滲透率和使用時長，資本市場對此也有較高的容忍度。
百度并未急于將 AI 生成結果強行綁定廣告，而是選擇先把體驗打磨好，再逐步探索新的商業化模式。而對于整體搜索（包括第三方平臺）生態的構建，百度搜索開放平臺已接入超 1.8 萬個 MCP 服務和 220 余款 AI 應用，已經覆蓋了生活服務、金融交易等多個場景。
百度 AI 搜索的激進改版，更像是一場長期戰略賭局。
傳統搜索廣告已經增速放緩，商業模式非常成熟。百度的新 AI 業務增長迅速，給了搜索改革更大的空間——它不必急著用 AI 搜索直接變現，而是可以先強布局未來，讓產品形態徹底貼合新一代用戶需求。
百度的選擇其實是一種高風險的策略，也可能在未來收獲高回報。如果用戶接受并形成習慣，百度會在 AI 時代重構出新的搜索增長點。但如果用戶體驗不佳，或者市場后續被新的產品形態牽引，百度也會面臨更大壓力。
全棧 AI，大廠的終極戰場
事實上，谷歌與百度 AI 戰略，背后體現的是全球科技公司的兩種 AI 路線的競爭。
谷歌以漸進式改良，在保護現有商業模式前提下推進 AI，百度則是激進重構換取代際跨越的可能。前者風險可控，但可能錯失范式轉移的機會窗口，后者高風險高回報，會直面未知的市場接受度考驗。
但在分歧之外，大廠之間的共識是，只擁有聊天機器人（Chatbot）無法承載通往 AGI 的未來。用戶留存、獲客成本、流量價值和商業模式等現實世界問題，都會掣肘然后迫使 AI 巨頭們轉向構建全棧 AI 生態。
百度已構建從底層芯片（昆侖芯）、框架（飛槳）、模型（文心大模型）到應用（蘿卜快跑）的四層技術架構。這種布局的核心價值在于平衡短期收益與長期探索。百度智能云貢獻的穩定現金流，支撐著其在數字人、GenFlow、MCP 等前沿領域的投入。
二季度百度在財務業績上的表現，體現出了行業與市場對其全棧 AI 能力的認可，同時支撐了整體財務表現超預期，這正是全棧 AI 帶來的性價比和競爭力。這與搜索的激進改革一起，構成了百度在 AI 時代的勝算。
如果 AI 與搜索必有一戰，那么百度選擇了自己先動手。如果 AI 的確定性已經被驗證，那么越早、越徹底地重構搜索，就越有可能提前建立新格局。當搜索框最終消失，這場競賽的勝負在于誰先定義用戶明天到底需要什么。
百度 AI 戰略并不是割裂的，無論是 AI 搜索，還是智能體生態，最終都會回流到商業世界的基本需求，融合進 AI、工具和服務的超級入口。而全棧 AI 布局優勢，是既有當下確定性的商業收入，也讓百度有底氣探索更具創新性的未來。（本文首發于鈦媒體 APP，作者｜李程程）
