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雷鋒網 14小時前

生命科學大模型加速新藥研發 騰訊全面推動 AI+ 醫療健康普惠

2025 騰訊全球數字生態大會 9 月 16 日 -17 日舉行,騰訊宣布全面開放 AI 落地能力及優勢場景,助力 " 好用的 AI" 在千行百業中加速落地。騰訊健康總裁、騰訊生命科學實驗室負責人、騰訊健康普惠實驗室負責人吳文達醫生,在智慧醫療專場宣布三個涵蓋大模型、生命科學、用戶主動健康管理的全面加速計劃,并提出了 "AI+ 醫療健康 " 未來發展路徑的七個關鍵路標。

吳文達醫生認為人工智能正從根本上改變人們管理和維護健康的方式

騰訊一直致力于以 AI 技術助力醫療服務創新,一方面幫助患者提升就診體驗,另一方面助力臨床醫護提升服務效率和質量。截至目前,大模型驅動的 AI 導輔診服務,在全國 34 個省、直轄市、自治區的近 10000 家各級醫療機構應用。騰訊覓影的醫療影像 AI 在全國各地超 500 家醫療機構普及,累計輔助醫護為近 1000 萬人次患者進行了各類醫學檢查。各類 " 開箱即用 " 的醫療 AI 解決方案服務超過 1300 家機構,涵蓋醫院、藥械企業、科研院校、醫療科技企業。

吳文達醫生指出:" 在人工智能 + 醫療健康這條路上面,我們拼的其實是兩個——一是耐力,二是定力,兩個都是長跑。" 人工智能正從根本上改變人們管理和維護健康的方式,它使得健康管理變得更具個性化、預測性和參與性。AI 的核心能力在于整合多源、動態、連續的個體數據,并通過算法挖掘數據背后的隱含關聯,將 " 數據碎片 " 轉化為 " 健康畫像 ",進而推動健康服務從 " 標準化 " 向 " 個性化 " 轉型。

在助力醫療健康行業全面擁抱人工智能方面,騰訊通過 " 知識 - 模型 - 應用 " 的全棧模式,加速醫療健康行業 AI 大模型的開發與應用。幫助醫療機構通過騰訊云智能體開發平臺、醫療知識圖譜等工具,構建和管理專業 RAG 知識體系,為 AI 大模型提供高質量的訓練數據和知識基礎,將復雜的醫學概念、關系和實體結構化,形成一張龐大的知識網絡,從而幫助醫療機構快速開發出符合自身需求的專屬大模型和智能體應用。

在加速生命科學與 AI 融合方面,騰訊生命科學實驗室通過多尺度、多模態技術串聯,共同構建了從分子到細胞、組織再到系統的全棧研究體系,以 " 數據 - 算法 - 平臺 " 為主軸,形成覆蓋基礎研究、技術工具、應用落地的完整生態。同時,騰訊健康還聚焦存儲、算力、AI 開發與應用,為生命科學行業提供 " 數智化解決方案 ",并通過組學平臺 "AI 模型倉庫 ",整合來自騰訊生命科學實驗室的頂刊 AI 模型,以及開源和用戶私有大模型,降低單細胞、基因組、蛋白質組等全鏈條研究的技術門檻。最后,通過 " 云深智藥 " 平臺加速藥物發現和優化,利用 AI 預測蛋白質三維結構,生成新的小分子或抗體分子,全面加速藥物的篩選和優化。

在助力用戶更主動、科學地開展健康管理方面,騰訊健康正全面推進 AI 健康服務升級:全面上線兩款輕量化 AI 智能體——健康管理助手與 AI 問問,用戶無需下載 APP,通過微信即可直接使用,大幅降低使用門檻。同時,騰訊健康還面向醫療機構全面開放 AI 服務能力,為醫院、體檢中心等近 10000 家各級醫療機構提供從診前到診后的全鏈路支持。

《國務院關于深入實施 " 人工智能 +" 行動的意見》明確提出了 " 人工智能 +" 民生福祉, 打造更有品質的美好生活,醫療健康則是踐行 " 人工智能 +" 行動的重要領域:在輔助診療、健康管理、醫保服務等場景普及 AI 應用,AI 助力基層醫療健康服務能力和效率提升,推廣人人可享的高水平居民健康 AI 助手,"AI+ 醫療健康 " 將全面加速發展。

對此,吳文達醫生提出了 " 人工智能 + 醫療健康 " 可持續發展的七個關鍵路標:構建可信 AI 解決 " 幻覺 " 問題,加速 AI 多模態發展,從被動治療轉向主動健康管理,加速生命科學研究范式革命,助力醫療資源再分配,促進復合型醫療人才再生,發展倫理治理建立人與 AI 的正確關系。

繼攜手北京協和醫院、復旦大學附屬耳鼻喉科醫院、阿斯利康中國、邁瑞醫療、金域醫學等伙伴加速 AI 在醫療健康領域的發展和應用,在此次騰訊全球數字生態大會上,羅湖醫院集團、廣東省婦幼保健院、依視路陸遜梯卡集團、嘉會醫療、徳路通生物、彩之物科技、維世達健康、醫學界等醫療健康領域的重要合作伙伴與騰訊云達成了廣泛的合作,全面加速人工智能 + 醫療健康的發展和應用。

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